小编Eul*_*sel的帖子

假设我有以下列表：

a = [True, True, True, False, False, False, False, True, True]

怎样才能让他们最好只要么返回分组0，3，7或分组像下面这样？

[True, True, True]
[False, False, False, False]
[True, True]

背景：我试图在我的 NumPy 数组中找到平台，虽然将导数设置为零是一个好的开始，但我仍然需要将数组排序为块。我认为这基本上归结为上述问题。

我查找了 NumPy 和 itertools（试图从问题NumPy grouping using itertools.groupby performance 中获得解决方案）但我没有成功。我想人们可能会使用itertools.takewhile和 filtfalse的组合（请参阅此处的文档），但我对此并不了解。或者也许我只是想得太复杂了。

我有以下多索引数据框：

from io import StringIO
import pandas as pd
datastring = StringIO("""File,no,runtime,value1,value2
    A,0, 0,12,34
    A,0, 1,13,34
    A,0, 2,23,34
    A,1, 6,23,38
    A,1, 7,22,38
    B,0,17,15,35
    B,0,18,17,35
    C,0,34,23,32
    C,0,35,21,32
    """)    
df = pd.read_csv(datastring, sep=',')
df.set_index(['File','no',df.index], inplace=True)


>> df
               runtime  value1  value2
File   no               
A      0    0     0       12      34
            1     1       13      34
            2     2       23      34
       1    3     6       23      38
            4     7       22      38
B      0    5     17      15      35
            6     18      17      35
C      0    7     34      23      32
            8 …