我有这样的骨干模型
var PeopleModel = Backbone.Model.extend({
defaults: {
"people": [
{ "username": "alan", "firstName": "Alan", "lastName": "Johnson", "phone": "1111", "email": "alan@test.com" },
{ "username": "allison", firstName: "Allison", "lastName": "House", "phone": "2222", "email": "allison@test.com" },
{ "username": "ryan", "firstName": "Ryan", "lastName": "Carson", "phone": "3333", "email": "ryan@test.com" },
{ "username": "ed", "firstName": "Edward", "lastName": "Feild", "phone": "4444", "email": "ed@test.com" },
{ "username": "phil", "firstName": "Philip", "lastName": "Doom", "phone": "5555", "email": "phil@test.com" },
{ "username": "gerald", "firstName": "Gerald", "lastName": "Butler", "phone": "6666", "email": "gerald@test.com" …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在大进退两难,使用HTML5 WebSockets的或signalR聊了一会,我们将融入我们的asp.net MVC3应用
我的困境1.
为什么使用signalR如果实现longpolling?
2.Isnt longpolling不好?
3.websockets和longpolling完全不同?
4. 只有IIS8支持websockets?
5.我可以使用Html5 websockets将聊天数据保存到SQL数据库中吗?
6.Isnt有一种解决方法,使WebSockets的IIS7上和更高版本的工作(我将只使用Chrome浏览器),
感谢您与我的轴承
这是我的jqGrid调用web方法
$(document).ready(function () {
jQuery("#prodgrid").jqGrid({
url: 'product_brow.aspx/ProdGrid',
postData: {
ddlproductstatus: function() {
return $("#<%=ddlProductStatus.ClientID%>").val();
},
ddlproducttype: function() {
return $("#<%=ddlProductType.ClientID%>").val();
},
txtkeywordsearch: function() {
return $("#<%=txtKeywordSearch.ClientID%>").val();
},
hdnMerchantId: function() {
return $("#<%=hdnmerchantId.ClientID%>").val();
}
},
mtype: 'POST',
serializeEditData: function (postData) {
return JSON.stringify(postData);
} ,
colNames: ['Code', 'Title', 'Price', 'Product Group', 'Edit', 'Status'],
colModel: [
{ name: 'Code', index: 'Code', width: 15, align: 'center' },
{ name: 'Title', index: 'Title', width: 40, align: 'center' },
{ name: 'Price', index: 'Price', width: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在寻找一个javascript模板引擎,它在大型js应用程序中使用时性能良好,也非常适合移动应用程序.所以我已经完成了各种jsPerf测试.似乎有很多显示出不同的结果,并且很难找出哪个是标准测试.
有人可以指导我一个标准的jsPerf,我可以参考,还应该包括以下模板灰尘,下划线,hogan,胡子,把手.
根据我的观察,dot.js是一个具有良好渲染速度的常量表演者,但它对于大型应用程序是否足够成熟?
什么是jsPerf测试中显示的"with"和"no with"(特定于underscore.js)?有人可以解释一下.
在所有的测试中,我看到流行的模板,如小胡子,把手,灰尘,hogan等似乎落后于其他模板的性能,所以为什么人们使用它们而忽略了最佳表现者,是因为这些模板引擎的成熟度?
提前致谢
我是backbone.js的新手,一周前开始使用骨干.我不得不做一个演示.它背后的主要思想是当页面加载时,我需要显示课程,默认情况下学生列表列表中的第一门课程.以下是显示course.js文件中的课程列表的代码
//模型
var Course = Backbone.Model.extend({
urlRoot: '/api/courses/',
idAttribute: 'Id',
defaults:{
Id: null,
Name: ""
},
validate: function (attr) {
if (!attr.Name)
return "Name is required";
}
});
var Courses = Backbone.Collection.extend({
model: Course,
url: '/api/courses'
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
//浏览
var CourseList = Backbone.View.extend({
tagName: 'ul',
initialize: function () {
this.collection.on('reset', this.renderAll, this);
this.collection.on('add', this.render, this);
this.collection.fetch();
_.bindAll(this, 'renderAll', 'render');
return this;
},
renderAll: function () {
this.collection.each(this.render);
$('#spnStdntCourseName').text('Students Enrolled in ' + this.collection.at(0).get("Name"));
},
render: function (model) {
var …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个无序列表,其内容是使用下面的代码后面的数据库动态填充的
StringBuilder output = new StringBuilder();
int lastDepth = -1;
int numUL = 0;
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
int currentDepth = Convert.ToInt32(row["Depth"]);
if (lastDepth < currentDepth)
{
output.Append("<ul class=\"dropdown\">");
numUL++;
}
else if (lastDepth > currentDepth)
{
output.Append("</li></ul></li>");
numUL--;
}
else if (lastDepth > -1)
{
output.Append("</li>");
}
output.AppendFormat("<li><span class=\"text\"><a href=\"{1}\" title={1}>{0}</a></span>", row["ApplicationName"], row["Url"]);
lastDepth = currentDepth;
}
for (int i = 1; i <= numUL; i++)
{
output.Append("</li></ul>");
}
Literal1.Text = output.ToString();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在上面的代码"下拉"是我用来设置ul的样式...一切都很好.......
上面的代码返回无序列表lke this
<ul>Home
<li><a …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) javascript ×2
asp.net ×1
backbone.js ×1
css ×1
dot.js ×1
html5 ×1
jqgrid ×1
jquery ×1
signalr ×1