小编Atr*_*dex的帖子

我有自己的深度学习项目数据集。我将其上传到 Google Drive 并将其链接到 Colab 页面。但是 Colab 一秒钟只能读取 2-3 张图片，而我的电脑可以读取几十张图片。（我使用 imread 来读取图像。）

keras 的模型编译过程没有速度问题，但只能从 Google Drive 读取图像。有人知道解决方案吗？有人也遇到过这个问题，但仍未解决：Google Colab 从 Google Drive 读取数据（图像）的速度非常慢（我知道这是链接中问题的重复，但我重新发布了它，因为它仍未解决。我希望这不会违反 Stack Overflow 规则。）

编辑：我用于读取图像的代码段：

def getDataset(path, classes, pixel=32, rate=0.8):
    X = []
    Y = []

    i = 0
    # getting images:
    for root, _, files in os.walk(path):
        for file in files:
            imagePath = os.path.join(root, file)
            className = os.path.basename(root)

            try:
                image = Image.open(imagePath)
                image = np.asarray(image)
                image = np.array(Image.fromarray(image.astype('uint8')).resize((pixel, pixel)))
                image = image if len(image.shape) == …

我有一个土耳其语单词列表。我需要比较它们的长度。但是由于一些土耳其语字符是非ASCII，我无法正确比较它们的长度。非 ASCII 土耳其语字符占 2 个字节。

例如：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main()
{
    char s1[] = "ab";
    char s2[] = "ç?";

    printf("%d\n", strlen(s1)); // it prints 2
    printf("%d\n", strlen(s2)); // it prints 4

    return 0;
}

我的朋友说可以在 Windows 中使用以下代码行做到这一点：

system("chcp 1254");

他说它将土耳其字符填充到扩展的 ASCII 表中。但是它在 Linux 中不起作用。

有没有办法在 Linux 中做到这一点？