小编Fab*_*ien的帖子

我正在寻找有关Python中Queues实现的更多见解,而不是在文档中找到的.

根据我的理解,如果我错了,请原谅我的无知:

queue.Queue():通过内存中的基本数组实现,因此不能在多个进程之间共享,但可以在线程之间共享.到现在为止还挺好.

multiprocessing.Queue():是通过man 2 pipes具有大小限制的管道()来实现的(相当小:在Linux上,man 7 pipe说65536未经处理):

从Linux 2.6.35开始,默认管道容量为65536字节,但可以使用fcntl(2) F_GETPIPE_SZ和F_SETPIPE_SZ操作查询和设置容量

但是,在Python中,每当我尝试将大于65536字节的数据写入管道时,它都可以毫无例外地工作 - 我可以通过这种方式充斥我的内存:

import multiprocessing
from time import sleep

def big():
    result = ""
    for i in range(1,70000):
        result += ","+str(i)
    return result # 408888 bytes string

def writequeue(q):
    while True:
        q.put(big())
        sleep(0.1)

if __name__ == '__main__':
    q = multiprocessing.Queue()
    p = multiprocessing.Process(target=writequeue, args=(q,))
    p.start()
    while True:
        sleep(1) # No pipe consumption, we just want to flood the pipe …

在 Power Bi 中，我有一个表，其中包含Name和TimeSpent按用户（以秒为单位）。我想将所有用户花费的总秒数转换为持续时间格式(hh:mm)

当我从数据库查询中为每个用户获取 hh:mm 格式的秒数时，这些值会像这样出现。12:63将这些值导入 power bi 后，我尝试将其数据类型设置为DateTimeformat，但 power bi 显示错误，指出它不是一个有效值。如果我将列的数据类型设置为，string则字符串不会相加。

实现这一目标的理想方法是什么？

使用 Boto3 Python 库，对于下面的代码块，在使用 时ProjectionExpression，我收到一个错误Requested resource not found。

当我不使用时ProjectionExpression，它可以工作但会带来所有列。

sellerDict = dynamodb.batch_get_item(
    RequestItems={'Seller':
                   {'Keys': vq},
                   'ProjectionExpression': {
                   'Keys': [{'MobileNo': 'N'}, 
                            {'Offer': 'N'}]
                    }
                  }
)