我一直致力于与twitter情绪分析相关的研究.我对如何在Python上编码有一点了解.由于我的研究与编码有关,我已经做了一些关于如何使用Python分析情绪的研究,以下是我走了多远:1.推文的标记2.令牌的POS标记,剩下的是计算正和我现在面临的问题的情绪消极,需要你的帮助.
下面是我的代码示例:
import nltk
sentence = "Iphone6 camera is awesome for low light "
token = nltk.word_tokenize(sentence)
tagged = nltk.pos_tag(token)
因此,我想问一下是否有人可以帮我展示/指导使用python编写关于sentiwordnet的代码来计算已经被POS标记的tweeets的正面和负面分数.预先感谢