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如何使用 rpy2 在 python 中运行 R 脚本

我的问题似乎很基本,但即使在 rpy2 文档中我也找不到答案。我有 *.R 脚本,它接受一个参数作为“file.txt”(我需要不从命令行传递参数)。我想在 python 脚本中调用 R 脚本。我的问题是:如何将参数传递和恢复到 R 脚本?我的解决方案是:假设 R 脚本由此行开始:

df <- read.table(args[1], header=FALSE)
"
 here args[1] should be the file which is not passed from the command line
"
....
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现在我在我的 python 脚本中编写了一个函数:

from rpy2 import robjects as ro
def run_R(file):
    r = ro.r
    r.source("myR_script.R")
   # how to pass the file argument to
   # the R script and how to
   # recuperate this argument in the R code?
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python r rpy2

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为什么在 python 中用 `{*()}` 初始化一个集合比 `set()` 更快?

我有兴趣找到在 Python 中初始化空集的最快方法(我使用的是 3.8)。{}您不能像创建 那样实例化空集dict,因此通常建议使用set()构造函数。前几天我注意到还有另一种方法来实例化空集:您可以将空元组解压(){...}集合的语法中,如下所示:{*()}timeit使用in 中的模块对此进行计时ipython会得到以下结果:

\n
%timeit {*()}\n67.7 ns \xc2\xb1 1.68 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)\n\n%timeit set()\n84.5 ns \xc2\xb1 2.57 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)\n
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我发现这很奇怪 -set()相对于{*()}. 过去也曾对例如[]vs.list(){}vs.进行过相同的观察dict()

\n
%timeit []\n17.8 ns \xc2\xb1 0.791 …
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python benchmarking set python-3.x python-internals

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Vivado Sim 错误:“verilog 95/2K 模式下不允许声明根范围”

当我在 Xilinx Vivado 2016.4 中模拟我的顶级模块时,我收到了奇怪的错误:

ERROR: [VRFC 10-1342] root scope declaration is not allowed in verilog 95/2K mode [<...>/header.vh]
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我正在使用指定了 Verilog 2001 的内置Vivado 模拟器。我的header.vh如下所示:

`ifndef _header_vh_
`define _header_vh_

    function integer clog2;
        input integer value;
        begin 
            value = value - 1;
            for (clog2 = 0; value > 0; clog2 = clog2 + 1)
                value = value >> 1;
        end 
    endfunction

`endif
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verilog hdl xilinx vivado

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