我有一个奇怪的错误,如果没有你的帮助,我无法修复.imshow在matplotlib中设置图像后,即使我用方法更改它,它也始终保持不变set_data.看看这个例子:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def newevent(event):
haha[1,1] += 1
img.set_data(haha)
print img.get_array() # the data is change at this point
plt.draw()
haha = np.zeros((2,2))
img = plt.imshow(haha)
print img.get_array() # [[0,0],[0,0]]
plt.connect('button_press_event', newevent)
plt.show()
绘制之后,该方法set_data不会改变绘图中的任何内容.有人能解释一下为什么吗？
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只是添加了几行来指出我真正想做的事情.我想在按下鼠标按钮后重绘数据.我不想删除整个数字,因为如果只有一件事发生变化就会很愚蠢.
也许我开始对我的问题做一个小介绍.我正在写一个python程序,它将用于不同物理模拟的后处理.每次模拟都可以创建高达100 GB的输出.我处理不同时间步骤的不同信息(如位置,字段和密度......).我希望能够同时访问所有这些数据,这是不可能的,因为我的系统上没有足够的内存.通常我使用读取文件,然后执行一些操作并清除内存.然后我读取其他数据并执行一些操作并清除内存.
现在我的问题.如果我这样做,那么我花了很多时间不止一次读取数据.这需要花费很多时间.我想只读一次并存储它以方便访问.您是否知道存储大量数据的方法,这些数据非常快或者不需要大量空间.
我刚刚创建了一个比普通open-read快十倍的方法.但我使用cat(linux命令).这是一个非常脏的方法,我想把它从我的脚本中删除.
是否可以使用数据库来存储此数据并使数据比正常读取更快？(抱歉这个问题,但我不是计算机科学家,我在数据库背后没有很多知识).
编辑:
我的cat-code看起来像这样 - 只是一个例子:
out = string.split(os.popen("cat "+base+"phs/phs01_00023_"+time).read())
# and if I want to have this data as arrays then I normally use and reshape (if I
# need it)
out = array(out)
out = reshape(out)
通常我会使用一个numpy方法numpy.loadtxt,需要像正常读数一样的时间:
f = open('filename')
f.read()
...
我认为loadtxt只需使用常规方法和一些额外的代码行.
我知道有一些更好的方法可以读出数据.但我发现的一切都很慢.我现在尝试mmap,希望我会有更好的表现.
我正在研究一个小的C++示例,以学习C++.有人写了主要功能,看起来像这样:
int main()
{
map2d p1(1.,3.);
const map2d p2(0.,0.);
p1.x(); // testing the access to member variable
p2.x(); // testing the access to member variable
p1.x() = 3.; // changing the member variable
return 0;
}
好的.我创建了一个名为map2d的类.到目前为止,工作变量必须更改p1.x() = 3.;.我的问题是,怎么做？我的班级看起来像这样:
class map2d
{
private:
double xp, yp;
public:
map2d (double xnew, double ynew): xp(xnew), yp(ynew) {}
double x() const { return xp; } // here is my problem
};
我正在考虑返回一个参考&,但这没有成功.我使用了类似的东西:
double& x() const { return xp; } …