假设我有一个 numpy 数组，如：[11, 30, 25]。这些数字代表与索引对应的对象的类别。我知道只有 20 个类别，但出于某种原因，它们的编号从 11 到 29。我想将它们转换为 0:19 和后面的数字。用pythonic的方式来做这件事会怎样？最好在颠簸的地方。
编辑：这只是一个更大问题的一个小例子，其中类别的数量以千计，并且某些类别从未被表示过，因此最大 id 将是唯一现有类别的数量。
是否有键盘快捷键可以快速隐藏 RStudio 中的左/右面板？我可以拖动垂直条来调整面板的大小，但这很麻烦。
我有 100 个名称为 pattern 的数据框product_<region>。这些名称存储在 vector 中names。
我想检查它们，但我不想输入print(product_<region>, n = 10)100 次。
我试过了
for (name in names) {
print(paste0("product_", name), n = 10)
}
但这不起作用，因为 的输出paste0()是一个字符串——它不是数据框本身。
如何使用其名称作为字符串检索数据框？
我一直重新编辑我的帖子，日期没有任何意义，所以我想将它们从帖子标题中删除（而不是从 Markdown 文件的标题中删除）。