小编Ben*_*nni的帖子

我想在Anaconda上安装GSEApy(我使用64位Windows 10).
https://bioconda.github.io/recipes/gseapy/README.html
https://anaconda.org/bioconda/gseapy

但我得到这个错误:

C:\Windows\system32>conda install gseapy

Using Anaconda Cloud api site https:// api.anaconda.org
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
Error: Package missing in current win-64 channels:
  - gseapy

You can search for packages on anaconda.org with
anaconda search -t conda gseapy

我怎么解决这个问题？

我有一个 Pandas 系列，需要对数转换为正态分布。但是我还不能记录转换，因为有值 =0 和低于 1 (0-4000) 的值。因此我想先规范化系列。我听说过 StandardScaler(scikit-learn)、Z-score 标准化和 Min-Max scaling(normalization)。我想稍后对数据进行聚类，哪种方法最好？StandardScaler 和 Z-score 标准化使用均值、方差等。我可以在“尚未正常分布”的数据上使用它们吗？

我告诉 jupyter 执行一个 python 脚本：

!python build_database.py

从终端执行时，python 脚本会打印执行过程中的进度。但是，在 jupyter notebook 中，我在执行后将所有输出打印为字符串列表。有没有办法实时查看输出？