小编man*_*tay的帖子

我想做与这个问题几乎相同的事情。

然而，根据我的数据集，@jezrael 接受的答案中的方法花费的时间太长——原始数据框中有大约 300k 行，并且运行 nlargest(1) 命令需要几分钟。此外，我在 head(1000) 有限的数据帧上进行了尝试，并且在 value_count 中并没有只获得 1 行——我得到了与 value_count 完全相同的系列。

用我自己的话说：基本上，我的数据集有两列，如下所示：

Session Rating
A       Positive
A       Positive
A       Positive
A       Negative
B       Negative
B       Negative
C       Positive
C       Negative

使用 counts = df.groupby('Session')['Rating'].value_counts() 我得到一个像这样的 Series 对象：

Session Rating
A       Positive  3
        Negative  1
B       Negative  2
C       Positive  1
        Negative  1

如何获取仅包含最大计数评级的数据框？如果有多个最大值（例如 C），我想从返回的表中排除该最大值。