我正在尝试为我的SVM找到参数,这给了我最好的AUC.但我无法在sklearn中找到AUC的任何得分功能.有人有想法吗?这是我的代码:
parameters = {"C":[0.1, 1, 10, 100, 1000], "gamma":[0.1, 0.01, 0.001, 0.0001, 0.00001]}
clf = SVC(kernel = "rbf")
clf = GridSearchCV(clf, parameters, scoring = ???)
svr.fit(features_train , labels_train)
print svr.best_params_
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那我可以用什么??? 获得高AUC分数的最佳参数?
我试图将我的布尔值显示为vaadin网格中的复选框。我无法使用多选模式,因为我需要两列带有复选框。Checkboxes外壳程序的列具有标题,但是Checkboxes本身的外壳没有标题。有人有主意吗?