小编Mon*_*ica的帖子

我正在尝试使用 matplotlib 绘制高斯函数。这是我的代码：

    #!/usr/bin/env python
    from matplotlib import pyplot as plt
    import numpy as np
    import math

    def gaussian(x, alpha, r):
          return 1./(math.sqrt(alpha**math.pi))*np.exp(-alpha*np.power((x - r), 2.))

    x = np.linspace(-3, 3, 100)
    plt.plot(gaussian(x, 1, 0))

    plt.show()

为什么范围是从 0 到 100 而不是介于 -3 和 3 之间？

我正在尝试拼合嵌套的字典：

dict1 = {
    'Bob': {
        'shepherd': [4, 6, 3],
        'collie': [23, 3, 45],
        'poodle': [2, 0, 6],
    },
    'Sarah': {
        'shepherd': [1, 2, 3],
        'collie': [3, 31, 4],
        'poodle': [21, 5, 6],
    },
    'Ann': {
        'shepherd': [4, 6, 3],
        'collie': [23, 3, 45],
        'poodle': [2, 10, 8],
    }
}

我想显示列表中的所有值：[4、6、3、23、3、45、2、0、6、1、2、3，...，2、10、8]

我的第一个想法就是这样：

dict_flatted = [ i for name in names.values() for dog in dogs.values() for i in dog]

虽然我得到了错误。我很乐意提供处理技巧。

我有一个清单: fruits = ['apple', 'orange', 'blueberry', strawberry']

如何创建循环,使一个索引依赖于另一个索引:

for i in range(len(fruits)):
   for j range(len(fruits[i+1:])):
       print i,j

我想打印成对:

'apple', 'orange'
'orange', 'blueberry'
'blueberry', strawberry'
'orange', 'blueberry'
etc...

我想获得对应于c ++语言的循环:

 for(i=0;i<5;i++) 
     for (j=i+1; j<5; j++)
         print i, j

我有两个numpy数组:

[  2.09588161   2.34243927   2.45505059   3.61549894   6.42506932
   8.52095092   5.76933731   6.03952746   4.30033044   3.77862927
   3.73546847   5.40022069   8.52095092  10.61683253   7.75964201
   8.01668568   6.17414768   4.40489563   4.72554455   5.76933731
   7.75964201   6.02187958   4.53771075   2.59319536   1.94766573
   6.03952746   8.01668568   4.53771075   6.6124742    5.38450762
   4.30033044   6.17414768   2.59319536   5.38450762   4.67416659
   2.09588161   2.34243927   2.45505059   3.61549894   3.77862927
   3.73546847   5.40022069   4.40489563   4.72554455   1.94766573]

[ 2.09588161  2.34243927  2.45505059  3.61549894  3.77862927  3.73546847
  5.40022069  4.40489563  4.72554455  1.94766573]

如何从第一个数组中删除与第二个数组中相同的元素.

我已经看过uniques方法,但它只删除了特定数组中的重复元素.

在 DataFrame 中重复列的正确方法是什么？

我正在研究 df：

  England    Germany    US
0 -3.3199    -3.31      496.68
1 1004.0     4.01       4.01
2 4.9794     4.97       1504.97
3 3.1766     2003.17    3.17

我想获得：

  England  England   Germany  Germany   US        US    
0 -3.3199  -3.3199   -3.31    -3.31     496.68    496.68    
1 1004.0   1004.0    4.01     4.01      4.01      4.01 
2 4.9794   4.9794    4.97     4.97      1504.97   1504.97
3 3.1766   3.1766    2003.17  2003.17   3.17      3.17

我很难从原始 DataFrame 中获取标头并将其加倍：

headers_double = [x for x in headers for i in range(2)]

随后我尝试使用新标头创建 df：

df.columns = [x for x …

我正在尝试以以下形式绘制错误函数：

#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from scipy.special import erf
from scipy.integrate import quad
import scipy.integrate as integrate

def integrand(t, alpha, r ):
        return np.exp(-alpha*(t-r)**2)

def damp(alpha, rho, r):
        return quad(integrand, 0, rho, args=(alpha, r))[0]

def norm_constant(alpha, r):
        return 2.0*math.sqrt(2)/math.sqrt(math.pi) * (1./(1.- erf(-math.sqrt(np.abs(alpha))*r)))

A = 1.5
r = 0.3

g = [ norm_constant(A,r) *damp(A,x,r) for x in np.arange(-2,2,0.2)]
x = np.arange(-2,2,0.2)

A2 = 1.8
r2 = 0.3
g2 = [ norm_constant(A2,r2) *damp(A2,x,r2) for …