我有以下脚本:

import pandas as pd
from igraph import *

df_p_c = pd.read_csv('data/edges.csv')

...

edges = list_edges
vertices = list(dict_case_to_number.keys())

g = Graph(edges=edges, directed=True)

plot(g, bbox=(6000, 6000))

我有2300个边缘与稀有连接.这是我的情节: 以下是它的一些部分的缩放:

此图不可读,因为边之间的距离太小.如何在边缘之间留出更大的距离？只有来自同一"家庭"的边缘距离很小.

有没有其他方法来改善有很多边缘的情节？我正在寻找任何可视化父子关系的方法,它可能是另一个python包.

我在使用 summarytools 数据包时遇到问题。有教程：https : //cran.r-project.org/web/packages/summarytools/vignettes/Introduction.html带有漂亮的数据图： 我的问题是我的代码只生成TEXT GRAPH。这是我的 Markdown 中用于生成绘图的代码块：

```{r summary, results='markup'}
library(summarytools)
my_data <- ...
dfSummary(my_data)
```

不幸的是，它会生成如下内容： 如何使用 summarytools 生成这个漂亮的报告？或者你有更好的工具吗？（生成图形、平均值、标准等）

我找到了生成绘图的正确语法：

print(dfSummary(baseline_train), method = 'render')

结果如下所示：

我连接到远程数据库。为此，我正在使用 sshtunnel。我没有问题连接到数据库并访问数据。

我的问题是，我的脚本在所有操作之后都没有退出。我创建连接、下载数据、打印数据、停止 ssh 连接、打印“退出”。该脚本在 server.stop() 行停止工作并且不打印“停止”。我需要中断它以停止运行此代码。

这是代码：

from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd


server = SSHTunnelForwarder(
    ('host', 22),
    ssh_password='password',
    ssh_username='username',
    remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306)
)
server.start()

engine = create_engine(
    'mysql+mysqldb://db_user:db_pass@127.0.0.1:{}/temps'.format(server.local_bind_port))

query = 'SELECT * FROM temp'

df = pd.read_sql(query, engine)
print(df.head())
print(df.tail())

server.stop()
print('stop')

此脚本不打印“停止”。

问题：为什么这段代码不能停止工作？

编辑：

我加了

trace_logger = create_logger(loglevel="TRACE")

在此之后，我注意到一些有趣的事情。带有数据传输的代码不包含一行：传输已关闭。我在没有发送 sql 查询的情况下检查了我的代码，脚本已正确完成。

带数据传输的日志

2018-10-07 18:41:43,274| WAR | MainThrea/0967@sshtunnel | Could not read SSH configuration file: ~/.ssh/config
2018-10-07 18:41:43,275| INF | MainThrea/0993@sshtunnel | 0 …

我有一个带有DataTime列的数据框（时区的格式不同）。看来时区是UTC，但我想将列转换为pd.to_datetime，但失败了。那就是问题1。由于失败了，因此我无法在该时间段上执行任何datetime操作，例如按日期分组/确定日期/按小时分组等等。这是我的数据框df_res

    DateTime
    2017-11-02 19:49:28-07:00
    2017-11-27 07:32:22-08:00
    2017-12-27 17:01:15-08:00

命令的输出

      df_res["DateTime"] = df_res["DateTime"].dt.tz_convert('America/New_York')

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

当我转换为 datetime

   df_res['DateTime'] = pd.to_datetime(df_res['DateTime'])

ValueError: Tz-aware datetime.datetime cannot be converted to datetime64 unless utc=True

我觉得我正在转圈。我需要将列转换为日期时间才能执行操作，并且为了做到这一点，我需要将它们全部设置为相同的时区，但除非具有日期时间对象，否则我就不能使用相同的时区，因此，如何最好地实现这一点。我确实提到了以前的帖子，但它们似乎尽可能容易地转换为日期时间：

将datetime列转换为其他时区pandas 将pandas时区感知的DateTimeIndex转换为朴素时间戳，但在特定时区

我有df列名:'a','b','c'......'z'.

print(my_df.columns)
Index(['a', 'b', 'c', ... 'y', 'z'],
  dtype='object', name=0)

我有功能,确定应显示哪些列.例如:

start = con_start()
stop = con_stop()
print(my_df.columns >= start) & (my_df <= stop)

我的结果是:

[False False ... False False False False  True  True
True  True False False]

我的目标是仅显示满足我条件的列的数据框.如果start ='a'并且stop ='b',我希望:

0                                      a              b         
index1       index2                                                  
New York     New York           0.000000       0.000000          
California   Los Angeles   207066.666667  214466.666667     
Illinois     Chicago       138400.000000  143633.333333     
Pennsylvania Philadelphia   53000.000000   53633.333333      
Arizona      Phoenix       111833.333333  114366.666667 

我无法为一维输入向量构建 CNN。

输入值示例：

df_x.iloc[300]
Out[33]:
0     0.571429
1     1.000000
2     0.971429
3     0.800000
4     1.000000
5     0.142857
6     0.657143
7     0.857143
8     0.971429
9     0.000000
10    0.000000
11    0.000000
12    0.000000
13    0.000000
14    0.000000
15    0.000000
Name: 300, dtype: float64

输出值示例：

df_y.iloc[300]
Out[34]:
0     0.571429
1     0.914286
2     1.000000
3     0.971429
4     0.800000
5     1.000000
6     0.914286
7     0.942857
8     0.800000
9     0.657143
10    0.857143
11    0.971429
12    0.000000
13    0.000000
14    0.000000
15    0.000000
16    0.000000
17    0.000000 …