我有两个版本的代码产生相同的结果,我试图只并行化嵌套for循环的内部循环.我没有得到太多的加速,但我没想到1对1,因为我只想并行化内循环.
我的主要问题是为什么这两个版本的运行时间相似?不是第二个版本的fork线程只有一次并且避免了i在第一个版本中每次迭代时启动新线程的开销吗?
第一个版本的代码在外部循环的每次迭代中启动线程,如下所示:
for(i=0; i<2000000; i++){
sum = 0;
#pragma omp parallel for private(j) reduction(+:sum)
for(j=0; j<1000; j++){
sum += 1;
}
final += sum;
}
printf("final=%d\n",final/2000000);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用此输出和运行时:
OMP_NUM_THREADS = 1
final=1000
real 0m5.847s
user 0m5.628s
sys 0m0.212s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
OMP_NUM_THREADS = 4
final=1000
real 0m4.017s
user 0m15.612s
sys 0m0.336s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第二个版本的代码在外部循环之前启动一次线程(?)并像这样并行化内部循环:
#pragma omp parallel private(i,j)
for(i=0; i<2000000; i++){
sum = 0;
#pragma omp barrier
#pragma omp for reduction(+:sum)
for(j=0; j<1000; j++){
sum += 1;
}
#pragma omp single …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)