小编Nic*_*ini的帖子

我正在努力弄清楚如何设置在Docker容器中运行的python应用程序(Flask)的远程调试.具体来说,我使用的是docker-compose,PyCharm professional和python 3.5.这是我到目前为止所做的:

• 我将"pycharm-debug-py3k.egg"复制到项目文件夹中

• 我在wsgi.py文件中添加了以下行:

  import sys sys.path.append('../ pycharm-debug-py3k.egg')import pydevd pydevd.settrace('0.0.0.0',port = 8200,stdoutToServer = True,stderrToServer = True)

• 我在PyCharm中创建了一个远程调试配置(通过将本地机器项目路径的路径映射到docker容器中的路径)

通过从PyCharm运行调试配置(单击错误图标),它打印(并挂起):

import sys
sys.path.append('../pycharm-debug-py3k.egg') 
import pydevd 
pydevd.settrace('0.0.0.0', port=8200, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)

...在docker容器日志中,我读到:

无法连接到0.0.0.0:4200

我该怎么办？(我的目标是能够在PyCharm中添加断点并停止执行docker容器应用程序以进行调试)

在我的交互模型中，我定义了一个名为的插槽city，该插槽是可选的，不是必需的，以实现意图。

我正在使用 python ask sdk，所以我的处理程序是这样的：

class IntentHandler(RequestHandler):
    """
    Intent handler
    """

    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool
        return is_request_type("IntentRequest")(handler_input) and \
               is_intent_name("ExampleIntent")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response
        access_token = handler_input.request_envelope.context.system.user.access_token

        if access_token is None:
            raise Exception("no access_token provided")

        speech = RESPONSE_MESSAGE_DEFAULT
        handler_input.response_builder.speak(speech)

    return handler_input.response_builder.response

如何检查插槽是否已被用户填充以及如何获取其值？

借助新的动态任务映射功能，可以使用该expand功能并根据先前任务的输出创建可变数量的任务。

问题在于，正如文档中所示，UI 只会显示生成的任务总数，当任务实例数量很高并且我们需要调试特定错误时，这尤其不舒服。

我尝试搜索文档和 GitHub 页面，但我所能找到的只是建议。有没有人找到解决方案或解决方法来解决这个问题？

我正在分析大约2M原始单词的语料库.我使用gensim的word2vec构建模型,使用sklearn TSNE嵌入向量,并使用sklearn DBSCAN对向量(来自word2vec,而不是TSNE)进行聚类.TSNE输出看起来很正确:2D空间中单词的布局似乎反映了它们的语义.有一组拼写错误,衣服等等.

但是,我无法让DBSCAN输出有意义的结果.它似乎标记了"0"组中的所有内容(图像中的彩色蓝绿色).当我增加epsilon时,"0"组接管所有内容.以下是epsilon = 10和epsilon = 12.5的屏幕截图.使用epsilon = 20,几乎所有内容都在同一组中.

例如,我希望所有的"衣服"字组聚集在一起(它们是非聚集的@ eps = 10).我还期望更多关于100个簇的顺序,而不是5-12个簇,并且能够使用epsilon控制簇的大小和数量.

那么几个问题.我是否正确理解DBSCAN的使用？还有其他聚类算法可能是更好的选择吗？我怎么知道我的数据有什么好的聚类算法？

考虑到TSNE看起来是正确的,假设我的模型调得很好是否安全？

我可以使用哪些其他技术来将问题与群集隔离开来？我怎么知道这是我的word2vec模型,我对DBSCAN的使用,还是其他什么？

这是我用来执行DBSCAN的代码:

import sys
import gensim
import json
from optparse import OptionParser

import numpy as np
from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# snip option parsing

model = gensim.models.Word2Vec.load(options.file);
words = sorted(model.vocab.keys())
vectors = StandardScaler().fit_transform([model[w] for w in words])

db = DBSCAN(eps=options.epsilon).fit(vectors)
labels = db.labels_
core_indices = db.core_sample_indices_

n_clusters = len(set(labels)) - (1 if -1 in labels else 0)
print("Estimated {:d} clusters".format(n_clusters), …

以下是参考资料：

• find_one_and_update 方法

查找单个文档并更新它，返回原始文档或更新后的文档。

• update_one 方法

更新与过滤器匹配的单个文档。

在我看来，他们都首先查询所选文档，然后更新它。

我想知道是否存在某种优化差异。唯一的另一个区别是返回值，这让我想知道为什么人们甚至会使用它update_one()。

我正在使用用于 MySQL 的 docker 容器和 docker-compose ，效果很好。

唯一的问题是我unknown database "database_name"每天第一次运行时都会出现错误（Windows启动后）

之后，如果我停止它并重新运行它，我不会出错并且一切正常。

yaml配置：

version: "2.0"
services:
  mysql:
    container_name: mysql
    restart: always
    image: mysql:5.7
    command: --max_allowed_packet=32505856
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - 'C:\data\mysql_db:/var/lib/mysql/'
    environment:
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: "yes"
    networks:
      - shared
networks:
  shared: 
    external:
      name: shared

编辑：这是启动日志的粘贴箱：https : //pastebin.com/aJiKJ4aE

我想知道是否存在一些标志或标签，网站可以使用它来检测来自 Puppeteer 的请求？

当我基于Puppeteer运行我的代码来访问目标网站时，我发现该网站似乎知道该请求是由Puppeteer发出的。

怎么办呢？

我在 Alexa 帐户链接授权方面遇到了一些问题。

这些是我遵循的步骤：

1. 我从 Google Cloud Console 获得了凭据（客户端 ID、客户端机密...）
2. 在 Alexa 开发者控制台上设置，使用“Auth Code Grant”作为授权授权类型
3. 激活了我的 Alexa 应用程序上的技能并使用我的 Google 帐户成功登录
4. 现在我在请求中获得了访问令牌，在 handler_input.request_envelope.context.system.user.access_token

问题是访问令牌在一小时后过期，Alexa 不管理令牌的刷新。

我应该怎么做才能避免每次一小时后都要求我的用户登录？我应该Implicit grant用作授权类型吗？我应该以某种方式获得刷新令牌吗？

附加信息：这是一项使用 Python3 连接到 AWS Lambda 的自定义技能

我正在尝试设置一个适用于推送类型订阅的 GCP PubSub 服务。然而，在开发阶段创建一个是不可能的，而我没有可访问的端点。

我认为模拟器将允许我指定一个本地端点，以便该服务可以在本地完美运行。

但是，在设置之后，我在Node.js pubsub 库中找不到在指定其选项的同时创建订阅的方法，没有示例。

这是创建简单、默认、拉取、订阅的非常简单的方法：

await pubsub.topic(topicName).createSubscription(subscriptionName);