你能推荐一些开源的android应用程序,这些应用程序可以分析,并从中学习android编程吗？
Android开源项目中的任何应用程序是否适合基本学习？基本上,我正在寻找用于UI设计参考的Android应用程序源代码.
city,hs_cd,sl_no,col_01,col_02,col_03
Austin,1,2,,46,Female
Austin,1,3,,32,Male
Austin,1,4,,27,Male
Austin,1,5,,20,Female
Austin,2,2,,42,Female
Austin,2,1,,52,Male
Austin,2,3,,25,Male
Austin,2,4,,22,Female
Austin,3,3,,30,Female
Austin,3,1,,65,Female
我想将数据框中的所有小写字符转换为大写.有没有办法一次性完成这一操作,而不是在每个字符变量上重复这样做？
我想通过指定哪些行not(!)保留在新数据帧中来对数据帧进行子集化(过滤).这是一个简化的示例数据帧:
data
v1 v2 v3 v4
a v d c
a v d d
b n p g
b d d h
c k d c
c r p g
d v d x
d v d c
e v d b
e v d c
例如,如果列v1的一行有"b","d"或"e",我想摆脱那一行观察,产生以下数据帧:
v1 v2 v3 v4
a v d c
a v d d
c k d c
c r p g
我一次成功地基于一个条件进行子集化.例如,在这里我删除v1包含"b"的行:
sub.data <- data[data[ , 1] != "b", ] …有谁知道Android的任何好的图像处理教程？我是android的新手,我正在编写一个对位图产生影响的应用程序.我可以在java中找到很多教程,但android不支持awt.我想使用android sdk操作位图中的像素,例如变形,鱼眼等.我可以访问像素并改变它们的颜色,但我对变换不太好,并且不确定从哪里开始.
我有一个如下数据框:
a b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9
D 4 6 9 5 3 9 7 9 8
F 7 3 8 1 3 1 4 4 3
R 2 5 5 1 4 2 3 1 6
D 9 2 1 4 3 3 8 2 5
D 5 4 3 1 6 4 1 8 3
R 3 7 9 1 8 5 3 4 2
D 4 1 8 2 6 3 2 7 …我想开发一个显示给定数学方程式的GUI应用程序.当您单击等式中的特定变量以表示它是未知变量即要计算时,等式转换为自身以评估所需的未知变量.
例如:
a = (b+c*d)/e
让我们假设我点击"d"表示它是未知变量.然后应该将等式重新构造为:
d = (a*e - b)/c
截至目前,我只想知道如何根据用户输入重新排列给定的等式.我从哥哥那里得到的一个建议是在后端使用预修复/后期修复符号表示来评估它.
这是唯一的方法还是有任何更简单的建议？此外,我不仅将使用基本的数学函数,还将使用三角函数和微积分(基本的我认为.没有偏微分和所有这些).我认为前/后修复符号评估可能对评估更高的数学函数没有帮助.
但这只是我的意见,所以请指出我是不是错了.此外,我将使用SymPy进行数学评估,因此对给定数学方程的评估不是问题,从给定的通用方程创建特定方程式是我的主要问题.
我正在寻找一种方法,用Python将图像文件目录(例如,JPEG)连接到电影文件(MOV,MP4,AVI).理想情况下,这也允许我从该目录中获取多个JPEG并将它们"粘贴"到网格中,该网格是电影文件的一帧.哪些模块可以实现这一目标
我安装sox的windows,但我得到一个错误输入以下代码:sox 001.wav 001.dat中command line.
错误是:
`sox is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.`
我正在使用R(和CCA包)并试图用两个变量集(物种丰度和食物丰度分别存储为两个矩阵Y和X)进行正则化的典型相关分析,其中单位数(N = 15)小于矩阵中变量的数量,大于400(大多数是潜在的"解释"变量,只有12-13"响应"变量).冈萨雷斯等人.(2008年,http://www.jstatsoft.org/v23/i12/paper)请注意,该软件包"包含一个CCA的正则化版本,用于处理比单位更多变量的数据集",这当然只是我所拥有的15"单位." 因此,我正在尝试使用CCA包执行正则化的规范相关分析,以便查看我的变量集中的关系.我一直在关注Gonzalez等人(2008)在他们的论文中进行的过程.但是,我收到一条错误消息Error in chol.default(Bmat) : the leading minor of order 12 is not positive definite,我不知道这意味着什么或该做些什么.这是代码,任何有关该主题的想法或知识将不胜感激.
library(CCA)
correl <- matcor(X, Y)
img.matcor(correl, type = 2)
res.regul <- estim.regul(X, Y, plt = TRUE,
grid1 = seq(0.0001, 0.2, l=51),
grid2 = seq(0, 0.2, l=51))
Error in chol.default(Bmat) : the leading minor of order 12 is not positive definite
(注意:estim.regul()当您使用CCA的样本数据nutrimouse时,需要很长时间(~30-40分钟)才能完成).
有什么建议？有谁知道如何处理这个错误？是因为我的一些列中有一个NA吗？可能是因为有太多0的列？预先感谢您提供给这个综合统计数据和R新手的任何帮助.
我想在我的.exe中隐藏一些字符串,这样人们就不能简单地打开.exe并查看那里的所有字符串.我不关心加密方法的强度,所以我可能会使用XOR等.
我怎么能在编译时这样做？这样我的字符串将不会存储在.exe中,但加密版本会存储.然后,我每次只使用我的解密功能在屏幕上显示这些字符串.