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我可以使以下终端日志成为可能吗？

$ pip install pyecho
$ pyecho 'Lorem ipsum'
Lorem ipsum

上面的pyecho是注册到 PyPI 的虚拟程序，用于打印类似echo的句子。

如何创建pyecho，一个用 Python 编写的全局命令？

我是在node.js中编写C++插件的新手.

这是我的模块:

$ npm install simpleini

它基于miniini-0.9.我的来源是src/simpleIni.cc.我在Windows,OS X,Linux(Debian)下尝试过这个模块.它在Windows和OS X下运行良好.

但是当我在Linux中运行时,看起来:

node: symbol lookup err: .../simpleIni.node: undefined symbol: _ZNK10INISection10ReadStringEPKcRS1_

为什么？

在 Rust 中，如何使用cargo test命令测试子目录中的代码？

program
 `? src
 |   `? main.rs
 `? tests
     `? foo
         `? foo.rs

主.rs：

fn main() {
}

foo.rs:

mod test_foo {
    #[test]
    fn test_foo() {
        assert!(true);
    }
}

我使用TensorFlow编写了简单的多层感知器程序。制作该程序以预测5个序列后的后续数字。（例如1 4 9 14 19 [24]）是的，这非常简单。

但是我至少在四个小时内流浪了。因为即使在我做任何事情时，在所有时代的成本都是零。令人惊讶的是，我确保将权重和偏差初始化为非零（使用tf.ones），这没有帮助。

我怎么再看不到零值成本了？

码

import tensorflow as tf

n_input = 5
n_output = 1
n_hidden1 = 10
n_hidden2 = 10
learning_rate = 0.001
training_epochs = 20
batch_size = 100
display_step = 1

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input], name='X')
y = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_output], name='Y')

with tf.name_scope('H1'):
    w1 = tf.Variable(tf.ones([n_input, n_hidden1]), name='W1')
    b1 = tf.Variable(tf.ones([n_hidden1]), name='b1')
    h1 = (tf.matmul(x, w1) + b1)

with tf.name_scope('H2'):
    w2 = tf.Variable(tf.ones([n_hidden1, n_hidden2]), name='W2')
    b2 = tf.Variable(tf.ones([n_hidden2]), name='b2')
    h2 …