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For 循环的大 O 表示法

如何找到此 for 循环代码行的 Big O 表示法

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for (int j = 0; pow(j,2) < n; j++) ?

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有人知道吗?

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我读过一些关于大 O 表示法的内容,它\xe2\x80\x99 是一个非常难以理解的主题。我知道通常像这样的 for 循环 \xe2\x86\x92 for (int n = 0; n < 20; ++n),有一个大 O 表示法O(1),随着输入增加 13,其输出也增加 13,具有线性复杂度。是不是和上面的情况一样呢?

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algorithm big-o for-loop notation

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