小编fgo*_*dra的帖子

根据 Bandit 的文档，导入 subprocess 模块被认为是低安全问题 (B404)。不幸的是，它没有提供替代方案或解释原因。因此，我有两个问题：

1. 仅仅导入这个模块本身怎么会成为一个问题呢？
2. 我应该使用什么替代方案？我应该只从这个库导入一个特定的函数还是应该避免它？

说我有一个排序的numpy数组：

arr = np.array([0.0, 0.0],
               [0.5, 0.0],
               [1.0, 0.0],
               [0.0, 0.5],
               [0.5, 0.5],
               [1.0, 0.5],
               [0.0, 1.0],
               [0.5, 1.0],
               [1.0, 1.0])

并假设我对其进行了非平凡的操作，以便拥有一个新数组，该数组与旧数组相同，但顺序不同：

arr2 = np.array([0.5, 0.0],
                [0.0, 0.0],
                [0.0, 0.5],
                [1.0, 0.0],
                [0.5, 0.5],
                [1.0, 0.5],
                [0.0, 1.0],
                [1.0, 1.0],
                [0.5, 1.0])

问题是：如何获取中每个元素arr2放置位置的索引arr。换句话说，我想要一个方法，它同时接受两个数组并返回arr2与元素长度相同但长度为的数组arr。例如，返回数组的第一个元素将是arr2in中第一个元素的索引arr。

where_things_are(arr2, arr) 
return : array([1, 0, 3, 2, 4, 5, 6, 8, 7])

numpy中已经存在这样的功能吗？

编辑：

我试过了：

np.array([np.where((arr == x).all(axis=1)) for x in arr2])

这返回了我想要的东西，但我的问题仍然存在：是否有使用numpy方法执行此操作的更有效方法？

编辑2： …

我想向 matplotlib 图形工具栏中的自定义按钮添加一个图标。我怎样才能做到这一点？到目前为止，我有以下代码：

import matplotlib
matplotlib.rcParams["toolbar"] = "toolmanager"
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backend_tools import ToolToggleBase

class NewTool(ToolToggleBase):
    ...[tool code]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], label="legend")
ax.legend()
fig.canvas.manager.toolmanager.add_tool("newtool", NewTool)
fig.canvas.manager.toolbar.add_tool(toolmanager.get_tool("newtool"), "toolgroup")
fig.show()

目前，它唯一做的就是添加一个新按钮（它可以完成我想要的操作），但图标只是工具的名称，即：“newtool”。如何更改 PNG 图像等自定义图标？