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当我尝试在keras中训练MLP模型时,我收到以下错误(我正在使用keras版本1.2.2)

检查模型输入时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小.预计会看到1个数组,但得到以下12859个数组列表:

这是模型的摘要

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Layer (type)                     Output Shape          Param #     Connected to
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dense_1 (Dense)                  (None, 20)            4020        dense_input_1[0][0]
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dense_2 (Dense)                  (None, 2)             42          dense_1[0][0]
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Total params: 4,062
Trainable params: 4,062
Non-trainable params: 0
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None

这是模型的第一行

 model.add(Dense(20, input_shape=(200,), init='lecun_uniform', activation='tanh'))

为了训练:

model.fit(X,Y,nb_epoch=100,verbose=1)

其中X是元素列表,每个元素依次是200个值的列表.

编辑:

我也试过了

model.add(Dense(20, input_shape=(12859,200), init='lecun_uniform', activation='tanh'))

但我得到了同样的错误