小编tro*_*e00的帖子

我有一个pandas数据帧输出如下

        Open   High    Low  Close
2016-06-01  69.60  70.20  69.44  69.76
2016-06-02  70.00  70.15  69.45  69.54
2016-06-03  69.51  70.48  68.62  68.91
2016-06-04  69.51  70.48  68.62  68.91
2016-06-05  69.51  70.48  68.62  68.91
2016-06-06  70.49  71.44  69.84  70.11

我使用以下代码制作烛台图:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

#Reset the index to remove Date column from index
df_ohlc = df.reset_index()

#Naming columns
df_ohlc.columns = …

我知道 KL 不是一个指标，也不能被视为一个指标。但是，是否可以使用 KL 来衡量一幅图像与另一幅图像的差异？我试图从中得出一种直觉。提前感谢所有回复。

我无法弄清楚如何使用python urllib或请求正确调用此api.

让我给你现在的代码:

import requests
url = "http://api.cortical.io:80/rest/expressions/similar_terms?retina_name=en_associative&start_index=0&max_results=1&sparsity=1.0&get_fingerprint=false"
params = {"positions":[0,6,7,29]}
headers = { "api-key" : key,
            "Content-Type" : "application/json"}
# Make a get request with the parameters.
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

# Print the content of the response
print(response.content)

我甚至在其余参数中添加了params变量:

url = 'http://api.cortical.io:80/rest/expressions/similar_terms?'
params = {
    "retina_name":"en_associative",
    "start_index":0,
    "max_results":1,
    "sparsity":1.0,
    "get_fingerprint":False,
    "positions":[0,6,7,29]}

我收到此消息:

已记录内部服务器错误@ Sun Apr 01 00:03:02 UTC 2018

所以我不确定我做错了什么.你可以在这里测试他们的api,但即使进行测试,我也无法弄明白.如果我去http://api.cortical.io/,单击Expression选项卡,单击POST/expressions/similar_terms选项,然后粘贴{"positions":[0,6,7,29]}正文文本框并点击按钮,它会给你一个有效的回复,因此他们的API没有任何问题.

我不知道我做错了什么.你能帮助我吗？

对于我正在进行的一个项目，我已经成功地对道路图像数据执行了 SFM 程序，并且能够生成一个包含点云坐标（X、Y、Z）、RGB 值和法线（nx、纽约州，新西兰）。

现在，我有兴趣根据我拥有的数据计算每个点的曲率值。我在 Python 中遇到过Surface Curvature MATLAB Equivalent，但据说该实现仅在 X、Y 和 Z 是二维数组时才有效。

如果路面非常粗糙，高斯曲率和平均曲率是否适用？给定大小 NX3 的 (X,Y,Z) 坐标数据和大小 NX3 的 (nx,ny,nz) 法线数据，我应该如何找到曲率？Python 中是否有当前的实现？