使用caret包,在创建数据分区75%培训和25%测试时,我们使用:
inTrain<- createDataPartition(y=spam$type,p=0.75, list=FALSE)
注意:数据集已命名spam,目标变量已命名type
我的问题是,包括y=spam$type论证的目的是什么？
创建数据分区的目的不是简单地根据培训与测试所需的比例拆分整个数据集吗？为什么需要在代码中包含该参数？