小编Fra*_*ane的帖子

用熊猫的洞察力，

我试图用另一个数据帧更新一个简单的数据帧，但遇到了麻烦。我有一个要更新的主数据框：

主_df：

          color     tastey
name                      
Apples      Red     Always
Avocados  Black  Sometimes
Anise     Brown        NaN

我有一些新数据，我想用它来更新这个数据框。它可能会追加新列、添加新行或更新旧值：

新建_df：

          color   tastey   price
name                            
Bananas  Yellow      NaN  Medium
Apples      Red  Usually     Low
Berries     Red      NaN    High

我想合并这两个数据帧，以便更新的数据帧如下所示：

期望_df：

           color     tastey   price
name                               
Apples       Red     Always     Low
Avocados   Black  Sometimes     NaN
Anise      Brown        NaN     NaN
Bananas   Yellow        NaN  Medium
Berries      Red        NaN    High

我玩过许多不同的命令，但我仍然在努力：

• 不要丢失我加入的索引值。
• 让公共列形成一个味道列，而不是味道_x 和味道_y。
• 从新行获得新数据。
• 不必硬编码新列或新行的名称。

最后，（虽然在这个例子中没有显示）我需要加入多个列。即我需要使用 3 列来形成我的唯一键。（尽管我确信上述示例的解决方案会扩展到这种情况。）

我真诚地感谢任何帮助或指点！我希望上面的例子是清楚的。

干杯，

熊猫针头。

编辑1：我相信这个问题与以前提出的问题不同，因为当我使用时，combine_first我得到了这个：

>>> Master_df.combine_first(New_df)

          color …