numpy.unique如果return_counts为，则该函数允许返回唯一元素的计数True。现在，返回的元组由两个数组组成，一个数组包含唯一元素，第二个数组包含一个count数组，两者均由唯一元素排序。现在是否有一种方法可以根据counts数组而不是唯一元素对它们进行排序？我的意思是我知道如何做到这一点很困难，但是在这种情况下是否存在一些简洁的单行或lambda功能？
当前结果：
my_chr_list = ["a","a","a", "b", "c", "b","d", "d"]
unique_els, counts = np.unique(my_chr_list, return_counts=True)
print(unique_els, counts)
它返回与此类似的东西：
>>> (array(['a', 'b', 'c', 'd'],
dtype='<U1'), array([3, 2, 1, 2], dtype=int64))
但是，我想要拥有：
>>> (array(['a', 'b', 'd', 'c'],
dtype='<U1'), array([3, 2, 2, 1], dtype=int64))
我正在尝试使用 Mockito 进行仪器测试，当我添加
androidTestCompile 'org.mockito:mockito-core:2.7.22'
我收到以下错误：
Error:Conflict with dependency 'org.objenesis:objenesis' in project ':app'.
Resolved versions for app (2.1) and test app (2.5) differ. See
http://g.co/androidstudio/app-test-app-conflict for details.
我不知道出了什么问题，我的代码中的任何地方都没有指定 org.objenesis 依赖项（猜测它是通过 mockito 实现的）。
每一个帮助，赞赏。
阅读pandas Period对象的文档会使我困惑，是否有可能创建自定义的Period。习惯上，我的意思是一个不遵循特定频率的dtype周期，但是其中的每个周期PeriodIndex代表手动定义的开始时间戳和结束时间戳。
为了显示：
假设我有n个时间间隔t，其中每个间隔的开始和结束都是来自离散均匀分布随机变量的样本，且其约束为begin <end。
结果看起来像这样：
[(ts_start0, ts_end0), (ts_start1, ts_end1), (ts_start2, ts_end2))]
有没有办法用熊猫Period或类似的东西来编码这样的“随机”间隔/时间/周期？