小编Alp*_*a96的帖子

我有一个关于 Tensorflow 如何定义其线性层的快速（可能是愚蠢的）问题。在 PyTorch 中，线性（或密集）层定义为 y = x A^T + b，其中 A 和 b 是线性层的权重矩阵和偏差向量（请参阅此处）。

但是，我无法精确找到 Tensorflow 的等效方程！它与 PyTorch 相同还是只是 y = x A + b ？

先感谢您！

我想使用matplotlib绘制一个txt文件,但我一直收到此错误消息.我不熟悉python,就像我几周前开始学习的那样.文本文件的格式为(长度为2048行):

6876.593750  1
6876.302246  1
6876.003418  0

我想绘制来自txt的数据.文件.
错误消息是[IndexError:list index out of range]

我正在使用的代码是:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

with open("Alpha_Particle.txt") as f:
data = f.read()

data = data.split('\n')

x = [row.split(' ')[0] for row in data]
y = [row.split(' ')[1] for row in data]

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title("Plot title")    
ax1.set_xlabel('x label')
ax1.set_ylabel('y label')

ax1.plot(x,y, c='r', label='the data')

leg = ax1.legend()

plt.show()

先感谢您!

我一直在使用“du -hs ~/”来获取我的总主目录的大小，输出为 20GB，并且我一直在尝试删除可以删除的大文件以释放一些空间。然而，当使用“du -hs ~/*”时，我得到了大量的输出文件，但它们的总和不到 20GB。有一些隐藏文件，但没有显示。

如何打印隐藏文件的大小，并通过命令行找到最大的文件/目录？

谢谢你！

我很好奇,如果有一种方法,你的程序已经compuled有说,如果-fopenmp还是-xopenmp等等,然后写些东西到屏幕上说:"正在使用的OpenMP等......",或者如果它已不符合-fopenmp或-xopenmp写" OpenMP没有被使用......"

是否有一个标志可用于判断程序是否已使用OpenMP编译或未编译,因此我可以在我的程序中编写一些内容,就像我在下面简要编写的那样？

program main 
  use omp_lib
  implicit none 

  !define other variables here...
  logical :: complied_with_openmp

  if(complied_with_openmp .eqv. .true.) write(6,*) 'OpenMP used...'
  if(complied_with_openmp .eqv. .false.) write(6,*) 'Openmp not used...'

  !some other code here...


end program