我看到的那段代码看起来像这样:
glbl_array = # a 3 Gb array
def my_func( args, def_param = glbl_array):
#do stuff on args and def_param
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(processes=4)
pool.map(my_func, range(1000))
有没有办法确保(或鼓励)不同的进程没有获得glbl_array的副本但共享它.如果没有办法停止复制,我将使用memmapped数组,但我的访问模式不是很规律,所以我希望memmapped数组更慢.以上似乎是第一个尝试的事情.这是在Linux上.我只是想从Stackoverflow获得一些建议,并且不想惹恼系统管理员.你认为它会帮助,如果第二个参数是像一个真正的不可变对象glbl_array.tostring().
请不要发生火焰战争.我确实不是Java的粉丝,但我认为JVM是一个相当不错且优化得很好的虚拟机.它支持JIT,非常接近流行的CPU架构的共同点.我假设CPython运行时比相应的基于JVM的运行时更远离金属.
如果我的假设是正确的,那么有人可以向我解释为什么Jython与CPython相比会遭受如此重大的性能损失吗？我最初的假设是JVM只是为静态语言设计的,而且很难将动态语言移植到它上面.然而,Clojure似乎是这一论点的一个反例.
另一方面,IronPython似乎做得很好.我相信这两个项目的主要开发人员是相同的,所以一个代码设计和实现明显优于另一个的论点似乎不太可能.
我无法弄清楚具体原因是什么; 任何帮助将不胜感激.
我有一个模板类,我想要做的是以下内容
(1)如果传递的模板参数不支持该类使用代码的某些功能将无法编译,则会自动处理.但是这个错误可能会很晚才被发现.我希望检查尽可能早.我还想要实现的是,传递的模板参数必须从我提供的基类型派生,这一点应该是显而易见的.
首先,这是误入歧途吗？如果不是我该怎么做？(最简单的方法,C++对我来说还是新手)
感谢stackoverflow,你真的加快了我的C++学习速度.
我是C++的新手,所以请耐心等待.我想了解STL iterator_traits.在"C++标准库"一书中,iterator_traits结构定义如下:
template <class T>
struct iterator_traits{
typedef typename T::value_type value_type
typedef typename T::difference_type difference_type
typedef typename T::iterator_category iterator_category
typedef typename T::pointer pointer
typedef typename T::reference reference
}
所以在我看来,它正在重新暴露T已经暴露的子类型.继续前进,本书给出了如何使用它的示例,如下所示
template <class MyIterator>
void do_something(MyIterator start, MyIterator end) {
typedef typename iterator_traits<MyIterator>::value_type value_type
value_type v = *start
.....
我的问题是为什么我在这里需要这个iterator_traits结构,如果想要获得它value_type,我不能MyIterator直接获得它吗？我的困惑似乎来自于我(肯定是不正确的)理解,即子类型的信息必须来源于template <class T>用于实例化iterator_trait.所以如果你能解释一下,最好用一个例子说明为什么以及在哪里我需要iterator_traits,这将是非常有帮助的.
我知道我无法从一个int派生而且甚至没有必要,这只是我想到的下面问题的一个(非)解决方案.
我有一对(foo,bar)都由内部代表,int但我希望它typeof(foo)是无与伦比的typeof(bar).这主要是为了防止我传递(foo,bar)给期望的函数(bar, foo).如果我理解正确,typedef不会这样做,因为它只是一个别名.最简单的方法是什么？如果我要创建两个不同的类foo,bar那么显式提供所有支持的运算符将是繁琐的int.我想避免这种情况.
我想做做一个类的实例相反noncopyable,也就是确保一个特定的类的实例可以传递只为一个拷贝,而不是作为参考.如果任何函数试图通过引用接收它,我希望它给出编译错误(理想情况下)或运行时错误.
我不认为operator &私人会这样做,有没有合法的方式来做到这一点.
我正在使用Python多处理为每个进程生成一个临时输出文件.它们的大小可以是几GB,我可以制作几十个.这些临时文件需要合并以形成所需的输出,这是证明是瓶颈(和并行杀手)的步骤.是否有一个Linux工具可以通过修改文件系统元数据而不是实际复制内容来创建连接文件？只要它适用于我可以接受的任何Linux系统.但是文件系统特定的解决方案不会有太大帮助.
我不是OS或CS的训练,但在理论上似乎应该有可能创造一个新的inode并复制了从我想从复制文件的inode的inode的指针结构,然后取消与这些索引节点.是否有任何实用程序可以做到这一点？考虑到经过深思熟虑的unix实用程序的过多,我完全可以预料到它,但找不到任何东西.因此我的问题是关于SO的.文件系统位于块设备上,实际上是硬盘,以防这些信息很重要.我没有信心自己编写这个,因为我以前从未做过任何系统级编程,所以任何指针(对C/Python代码的反转)都会非常有用.
我正在寻找像CTAN,CPAN,PyPI这样的东西.坚实的第三方库的标准位置.有Dsource,但大多数库似乎是废弃的放弃软件,dsource本身似乎自2007年以来似乎没有更新.
请考虑以下代码
vector<double> v;
// fill v
const vector<double>::iterator end =v.end();
for(vector<double>::iterator i = v.bgin(); i != end; ++i) {
// do stuff
}
像g ++,clang ++,icc这样的编译器是否能够像这样展开循环.不幸的是,我不知道汇编能够从输出验证循环是否展开.(我只能访问g ++.)
对我来说,这似乎需要代表编译器比平常更聪明,首先推断迭代器是一个随机访问迭代器,然后计算循环执行的次数.编译器可以在启用优化时执行此操作吗？
感谢您的回复,在您开始讲授过早优化之前,这是一个好奇心的练习.
给你上下文:
我有一个大文件f,几个Gigs的大小.它包含通过运行生成的不同对象的连续pickle
for obj in objs: cPickle.dump(obj, f)
我想在阅读此文件时利用缓冲.我想要的是一次将几个拾取的对象读入缓冲区.这样做的最佳方式是什么？我想要一个readlines(buffsize)腌制数据的模拟.事实上,如果挑选的数据确实是换行符,则可以使用readlines,但我不确定这是否属实.
我想到的另一个选择是首先dumps()将pickled对象转换为字符串,然后将字符串写入文件,每个文件用换行符分隔.要读回文件,我可以使用readlines()和loads().但是我担心一个腌制的物体可能有这个"\n"角色,它会抛弃这个文件读取方案.我的恐惧没有根据吗？
一种选择是将其作为一个巨大的对象列表来剔除,但这将需要比我能承受的更多的内存.可以通过多线程加速设置,但我不想在缓冲工作正常之前去那里.什么是这种情况下的"最佳实践".
编辑:我还可以将原始字节读入缓冲区并调用其上的负载,但我需要知道负载消耗了多少字节的缓冲区,以便我可以抛弃它.