我想为我的Python项目创建一组基准.我希望看到这些基准测试的性能随着我引入新代码而改变.我想以与测试Python相同的方式执行此操作,方法是运行实用程序命令,nosetests并获得格式良好的读数.
nosetests该nosetests工具通过在我的目录结构中搜索任何命名的函数test_foo.py并运行其中test_bar()包含的所有函数来工作.它运行所有这些函数并打印出它们是否引发了异常.
我想要类似的东西搜索所有文件bench_foo.py并运行所有包含的函数bench_bar()并报告它们的运行时.
这样的工具存在吗?
如果不是什么好的起点?有些nose来源适合这个吗?
Pandas 内部函数如何为输出行数不确定的操作分配内存?例如,当连接两个数据帧时,输出行数取决于输入的值。在完成连接之前,您并不真正知道会有多少行。Pandas 会执行两次传递吗?它使用动态数据结构吗?如果有,是哪一个?
以下Clojure代码用于core.logic在两个不同的顺序中解决具有相同目标的相同逻辑问题.这种订购选择导致一个快速完成而另一个挂起.
(use `clojure.core.logic)
;; Runs quickly. Prints (1 2 3).
(clojure.pprint/pprint (run* [q] (fresh [x] (== x [1,2,3])
(membero q x))))
;; Hangs
(clojure.pprint/pprint (run* [q] (fresh [x] (membero q x)
(== x [1,2,3]))))
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是否有一般解决方案或通常的做法来避免这个问题?
我有一组用DOT语言编码的有向图.我想构建一个图形图形,使得超图中的每个节点都是这些有向图之一.有没有办法在GraphViz框架内执行此操作?
我知道这gvpack将允许我将多个图组装成一个.dot文件.但我不知道它是否允许我在这些图之间声明边缘.
我有两个版本的Python(这些实际上是两个conda环境)
/path/to/bin-1/python
/path/to/bin-2/python
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从一个版本的python我想要使用像multiprocessing.Process对象之类的东西启动一个在另一个版本中运行的函数.事实证明,这是可行的使用set_executable方法:
ctx = multiprocess.get_context('spawn')
ctx.set_executable('/path/to/bin-2/python')
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事实上,我们可以看到这实际上是使用该可执行文件启动的:
def f(q):
import sys
q.put(sys.executable)
if __name__ == '__main__':
import multiprocessing
ctx = multiprocessing.get_context('spawn')
ctx.set_executable('/path/to/bin-2/python')
q = ctx.Queue()
proc = ctx.Process(target=f, args=(q,))
proc.start()
print(q.get())
$ python foo.py
/path/to/bin-2/python
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但是,当我做同样的事情,sys.path而不是sys.executable我发现托管python进程的sys.path打印出来,而不是我会发现/path/to/bin-2/python -c "import sys; print(sys.path)"直接运行的sys.path .
如果我使用fork,我习惯了这种事情.我本来希望我的'spawn'行为与从shell中输入python解释器一样.
是否可以使用多处理库来运行函数,并使用其他Python可执行文件中的队列以及从shell启动它时所具有的环境?
更广泛地说,如何填充sys.path以及以这种方式使用多处理和直接启动解释器之间有什么不同?
Dask.distributed部署有数百个工作节点的传闻吗?分布是否意味着扩展到这个大小的集群?
对于我的项目的大部分文档,我更喜欢标准的 sphinx 布局。然而,对于登陆页面,我更喜欢使用自定义 HTML/CSS/JS,而不使用普通 sphinx 网站的任何布局、目录或侧边栏。有没有一种方法可以在 sphinx 生成的网站中包含原始 HTML 独立页面,而完全忽略网站其余部分的正常布局?
作为一个反例,我知道我可以使用以下内容将原始 HTML 位包含到页面中(另请参阅此问题)
.. raw:: html
:file: myfile-html
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然而,这只是将文件嵌入到正常布局中。我想要一个完全独立的 HTML 页面。
列出Datomic数据库的所有分区的查询是什么?
这应该回来了
[[:db.part/db] [:db.part/tx] [:db.part/user] .... ]
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....所有用户定义的分区在哪里.
在MATLAB中乘以整数值矩阵的最佳方法是什么?
我很惊讶地发现以下行为不被接受:
>> x = int64([1, 2])
>> x * x'
Error using *
MTIMES is not fully supported for integer classes. At least one input must be scalar.
To compute elementwise TIMES, use TIMES (.*) instead.
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我总是可以转换成双倍然后再回来.这是最好的解决方案吗?我正在使用R2013b.