小编MRo*_*lin的帖子

我在PyPI上有一个非常简单的Pure Python包,我想在binstar上提供.我的软件包以单个代码库为目标,针对Python 2.6+和3.2+.我也希望它在Windows和Unix上同样有效.

是否有一种简单的方法来全面构建我的包并将其上传到binstar以用于许多Python版本？

我尝试过conda skeleton pypi如本文所述的天真使用.我想在许多不同的版本中复制这个过程.

我怎样才能异步插入任务来运行 asyncio在另一个线程中事件循环中运行？

我的动机是在解释器中支持交互式异步工作负载.我无法阻止主REPL线程.

例

我目前有缺陷的理解说,以下应该有效.为什么不呢？什么是实现上述目标的更好方法？

import asyncio
from threading import Thread

loop = asyncio.new_event_loop()

def f(loop):
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_forever()

t = Thread(target=f, args=(loop,))
t.start()    

@asyncio.coroutine
def g():
    yield from asyncio.sleep(1)
    print('Hello, world!')

asyncio.async(g(), loop=loop)

题

使用Python的asyncio模块,如何从多个协同程序中选择第一个结果？

例

我可能想在队列上等待时实现超时:

result = yield from select(asyncio.sleep(1),
                           queue.get())

类似的行动

这与Goselect或Clojurecore.async.alt!类似.它就像是反过来asyncio.gather(聚集就像all,选择就像any.)

我想从散景图中删除网格线.做这个的最好方式是什么？

我想提交具有大(千兆字节)参数的Dask函数.做这个的最好方式是什么？我想用不同的(小)参数多次运行这个函数.

示例(坏)

这使用concurrent.futures接口.我们可以轻松地使用dask.delayed接口.

x = np.random.random(size=100000000)  # 800MB array
params = list(range(100))             # 100 small parameters

def f(x, param):
    pass

from dask.distributed import Client
c = Client()

futures = [c.submit(f, x, param) for param in params]

但这比我预期的要慢或导致内存错误.

我尝试在Clojure中执行以下操作

(map future exprs)

获得未来令牌的seq.不幸的是,这个错误future本身就是一个宏,而不是一个函数.

有没有办法在保持map语法的同时完成这项工作？我宁愿不使用for宏(只是个人风格).

我想我正在寻找一张mmap或宏观地图.

什么是用于时间演化/动态图形/网络可视化的优秀JavaScript库？

我的数据是source -> destination at time三元组的形式,如下所示

A -> B at 100
B -> C at 101
A -> D at 104
C -> D at 105
...

在屏幕上,我希望看到一个由边缘连接的点的动画,边缘随着时间的推移而闪烁.

我也很乐意为几乎存在的开源库做贡献.

澄清:

• 图表是指由一组边连接的一组节点,而不是一个图
• 此问题与以下问题有关(但不同于此):JavaScript中的图形可视化库

随着boto我可以通过将连接到公共S3桶无凭据anon=关键字参数.

s3 = boto.connect_s3(anon=True)

这有可能boto3吗？

Julia中理想的列表式数据结构是什么？

我想要一个具有常量时间追加操作的可索引,可增长的集合.

标准数据结构似乎Array与push!操作有关.这是不变的时间吗？

如何在单个线程中运行完整的Dask.distributed集群？我想用它来进行调试或分析.

注意:这是一个经常被问到的问题.我在这里将问题和答案添加到Stack Overflow中,以便将来重用.