小编Chr*_*ski的帖子

sklearn roc_curve docstring声明:

"y_score:array,shape = [n_samples]目标分数,可以是正类的概率估计,置信度值或二元决策."

在什么情况下将y_score设置为二进制向量("二元决策")是有意义的？这不会导致一个ROC曲线上有一个点,哪一种无视这一点？