小编NAY*_*AYA的帖子

我正在使用helen 数据集训练DLIB的194个面部地标的shape_predictor,该数据集用于通过face_landmark_detection_ex.cppdlib库检测面部地标.

现在它给了我一个sp.dat大约45 MB的二进制文件,与给出的68个面部标志的文件(http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2)相比较少.在培训中

• 平均训练误差:0.0203811
• 平均测试错误:0.0204511

当我使用经过训练的数据获得面部地标位置时,结果我得到了......

这与68个地标的结果非常不同

68地标图片:

为什么？