我已经查到了这个问题,大多数问题都是针对更复杂的替代品.但是在我的情况下,我有一个非常简单的数据帧作为测试假人.
目的是用nan替换数据框中任何位置的字符串,但这似乎不起作用(即不替换;没有任何错误).我已经尝试用另一个字符串替换它也不起作用.例如
d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)
输出仍然是:
color second_color value
0 white white 1
1 blue black 2
2 orange blue 3
当我访问我的页面根目录时，我的烧瓶会生成一个包含元素的基本 jinja 模板：
<div><span id="var_1">{{ var1|safe }}</span></div>
<div><span id="var_2">{{ var2|safe }}</span></div>
<div><span id="var_3">{{ var3|safe }}</span></div>
在这个模板中，我有使用 Ajax 发布它们的值的下拉菜单，然后我从烧瓶中检索它们以进行一些计算。
function submitValues(val) {
var entry1 = $('#dropdown1').val();
$.ajax({
type: "POST",
url: "/getData",
data: {entry2_id: val, entry1_id: entry1},
success: function(data){
}
});
}
完成计算后，如何将变量传递回 ajax 以使用新的“计算”变量更新基本模板中的 3 个元素？
在烧瓶中：
@app.route("/getData", methods=['POST'])
def getData():
entry2Value = request.form['entry2_id']
entry1Value = request.form['entry1_id']
#### DO CALCULATIONS HERE WHICH GENERATES 3 NEW VALUES
#### newVal1, newVal2, newVal3
#### change var1, var2, var3 from the original template to these …在烧瓶函数中渲染模板后，元素是否可以动态更改，即无需重新渲染模板？
假设我有这个烧瓶页面：
@app.route("/"):
def index():
### generate div content
### have a button callback that changes the div content
return render_template('index.html', divcontent=content)
然后在模板中：
{{divcontent}}
即使回调成功更改了flask 中的div 内容变量，页面也不会更新。我说这是因为页面在第一次加载时已经呈现，因此内容没有动态更新，我说得对吗？
在上下文中; 我将散景图的 div 组件嵌入到模板中，如下所示：
script, div = components(fig, INLINE)
return render_template('index.html', script=script, div=div)
但我在同一页面上也有一个下拉菜单，如果更改，应该更改绘图，因此在下拉回调中，我通过使用现在新的“无花果”调用组件函数来“重新生成”脚本和 div，但是页面没有显示这些更改，我认为这是因为页面是第一次呈现的，所以新的参数脚本和 div 没有被更新。
我也在用多个下拉菜单做类似的事情；即当在散景小部件中选择一个下拉列表时，它会调用一个回调，该回调应该用自定义列表填充另一个下拉列表。以下是实际的回调JS代码：
dropdown2 = Select(title="Parameter:", value="Select parameter", options=['Select parameter'])
callback = CustomJS(args=dict(dropdown2=dropdown2), code="""
var selValue = cb_obj.get('value');
$.ajax({
type: "POST",
url: "retrieveColumns",
data:'id='+selValue,
success: function(data){
dropdown2.set('options',data.List);
}
});
column_select.set('options','hi');
column_select.trigger('change');
""")
dropdown1 = Select(title="Choose type:", value="Select type", …我有一个数据框，其中一列包含类别变量，而另一列包含连续变量，如下所示：
gender contVar
Male 22379
Female 24523
Female 23421
Male 23831
Male 29234
我想要一张像这样的桌子：
Male Female
22379 24523
23831 23421
23831
29234
大熊猫有可能吗？当我做：
df.pivot(index = df.index.tolist(), columns='gender', values='contVar')
我知道索引超出范围（显然，因为有索引，所以没有行，但我也认为是因为每一列的行数不相等）。任何想法表示赞赏。
使用最新的 NetworkX（撰写本文时为1.11 版），检索给定节点的所有（递归）子节点的最有效方法是什么？
该successors()函数检索直接子级，在以前的版本中有dfs_preorder_nodes solution.
使用预训练嵌入，我们可以将它们指定为 keras 嵌入层中的权重。要使用多个嵌入，指定多个嵌入层是否合适？IE
embedding_layer1 = Embedding(len(word_index) + 1,
EMBEDDING_DIM,
weights=[embedding_matrix_1],
input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH,
trainable=False)
embedding_layer2 = Embedding(len(word_index) + 1,
EMBEDDING_DIM,
weights=[embedding_matrix_2],
input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH,
trainable=False)
model.add(embedding_layer1)
model.add(embedding_layer2)
这建议将它们总结起来并将它们表示为一个层，这不是我所追求的。
如果我有一个支持变量参数号的函数,即使用*args,我如何从循环/列表理解中填充参数？假设函数需要多个列表作为参数,并且我有一个表/数据帧,并希望将每列用作输入参数,为什么这不起作用？
funName([df[iCol].values for iCol in df.columns])
假设我的数据框有5列,我需要像这样调用函数:
funName(col1, col2, col3, col4, col5)
但我不想为每列手动创建变量,而是动态填充参数列表.谢谢.