小编Wor*_*e11的帖子

使用iris数据集，我试图为每个变量计算z得分。通过执行以下操作，我得到的数据格式整齐：

library(reshape2)
library(dplyr)
test <- iris
test <- melt(iris,id.vars = 'Species')

这给了我以下内容：

  Species     variable value
1  setosa Sepal.Length   5.1
2  setosa Sepal.Length   4.9
3  setosa Sepal.Length   4.7
4  setosa Sepal.Length   4.6
5  setosa Sepal.Length   5.0
6  setosa Sepal.Length   5.4

但是，当我尝试为每个组创建一个z分数列（例如Sepal.Length的z分数与Sepal。Width的z分数不兼容）时，请使用以下命令：

test <- test %>% 
  group_by(Species, variable) %>% 
  mutate(z_score = (value - mean(value)) / sd(value))

所得的z得分尚未分组，并且基于所有数据。

使用dpylr按组返回z分数的最佳方法是什么？

非常感谢！