小编Jak*_*cki的帖子

我想知道是否有可能获得因子水平和条形填充颜色之间的映射。例如：

library(ggplot2)
library(dplyr)

d <- mtcars %>% mutate_at(vars(am, cyl, carb, gear, vs), as.factor) # make factors from vars
p <- ggplot(
  data = d,
  aes(x = am, fill = cyl)
) + geom_bar()

结果是

现在，我检查从绘图构建的对象中的基础数据

built <- ggplot2::ggplot_build(p)

我可以看到这样的东西：

> built$data[[1]]
     fill  y count prop x flipped_aes PANEL group ymin ymax xmin xmax colour size linetype alpha
1 #F8766D 19     3    1 1       FALSE     1     1   16   19 0.55 1.45     NA  0.5        1    NA
2 #00BA38 16     4    1 1 …

我注意到 docker 镜像可能会很大，因为将 pip 缓存保存在/root/.cache/pip. 我知道在我的 docker 映像中安装了所有依赖项后，我可以删除此目录。我不确定这与 docker 的 BuildKit 有什么关系，它允许使用缓存更快地安装。这两者有某种关联吗？那么，如果我想从 BuildKit 中受益，删除它是否安全/root/.cache/pip？我的问题是由大量的Python依赖项（例如torch和nvidia）引起的，它们可能占用几GB。删除 pip 缓存可能会将图像的大小减少 2-3 GB。