小编djh*_*jhc的帖子

我有一个df（Apple_farm），需要根据在两个列（Good_apples和Total_apples）中找到的值计算百分比，然后将结果值添加到Apple_farm中名为“ Perc_Good”的新列中。

我试过了：

Apple_farm['Perc_Good'] = (Apple_farm['Good_apples'] / Apple_farm['Total_apples']) *100

但是，这导致此错误：

TypeError：/：'str'和'str'不支持的操作数类型

在做

Print Apple_farm['Good_apples'] 和 Print Apple_farm['Total_apples']

产生一个带有数值的列表，但是将它们相除似乎会导致它们转换为字符串？

我也试图定义一个新函数：

def percentage(amount, total):
    percent = amount/total*100
    return percent

但不确定如何使用。

任何帮助将不胜感激，因为我是Python和pandas的新手！

我已经使用熊猫导入了一个 csv 文件。

我的数据框有多个标题为“农场”、“苹果总数”和“好苹果”的列。

为“Total Apples”和“Good Apples”导入的数字数据包含表示千的逗号，例如 1,200 等。我想删除逗号，使数据看起来像 1200 等。

“Total Apples”和“Good Apples”列的变量类型作为对象出现。

我尝试使用df.str.replace，df.strip但没有成功。

还尝试将变量类型从对象更改为字符串，将对象更改为整数，但无法使其工作。

任何帮助将不胜感激。

****编辑****

来自使用 pd.read_csv 导入的 csv 文件的数据摘录：

Farm_Name   Total Apples    Good Apples
EM  18,327  14,176
EE  18,785  14,146
IW  635 486
L   33,929  24,586
NE  12,497  9,609
NW  30,756  23,765
SC  8,515   6,438
SE  22,896  17,914
SW  11,972  9,114
WM  27,251  20,931
Y   21,495  16,662