小编Ong*_*K.S的帖子

我想为下面的数据框创建一个散点图：

df_sample.head(10)

    duration  distance speed
0   26.299999   3.569   8.1
1   6.000000    0.739   7.4
2   25.700001   2.203   5.1
3   34.400002   2.876   5.0
4   3.000000    0.656   13.1
5   29.299999   3.704   7.6
6   10.200000   2.076   12.2
7   4.000000    0.774   11.6
8   9.200000    1.574   10.3
9   10.800000   0.782   4.3

用下面的代码就差不多完成了。我想根据速度向图中添加颜色条（黄色：最慢和蓝色：最快），最终我在fig.colorbar(ax=ax)最后一行出现错误。请指教：什么是mappable？

with plt.style.context('seaborn-ticks'):

    fig, ax = plt.subplots(figsize = (10, 6))

    ax.set_title('Relationship between Distance & Duration', fontdict={'fontsize': 18, 'fontweight': 'bold'}, loc='left', pad=20)
    ax.scatter(x=df_sample.duration.values, y=df_sample.distance.values, c=df_sample.speed.values, cmap=cm.YlGnBu)

    # remove top & right spines …

我发现了 python 库“ haversine ”，用于计算两个几何坐标之间的距离。我在 Google Colab Jupyter Notebook 中发表了评论并运行“pip install hasrsine”，如下所示。

令人惊讶的是，我收到了“语法错误”。我删除了注释，命令成功运行。有什么问题吗？