小编Cra*_*een的帖子

什么力量正在努力保持狡猾的旧Make(有或没有makefile生成器工具)作为构建工具突出？是否存在替代方案的缺陷,使其无法被广泛采用,或者宣传不足,或者做些什么来使其保持到位？

尽管Make在处理大型项目方面存在许多缺点和困难(例如参见http://freshmeat.net/articles/what-is-wrong-with-make),但它似乎仍然比新的,改进的替代品(如Scons)更广泛地使用.Jam,Rake,Cook等.

这些替代方案是否有可衡量的收益,或者"市场份额"主要归功于团队领导者的意见和经验？

我正在编写Python 2.6代码,通过Windows中的COM 与NI TestStand 4.2连接.我想为变量创建一个"NAN"值,但如果我传递它float('nan'),TestStand 会将其显示为IND.

显然,TestStand区分浮点"IND"和"NAN"值.根据TestStand的帮助:

• IND对应于Visual C++中的信令NaN,而
• NAN对应于QuietNaN

这意味着Python 在通过COM时float('nan')实际上是一个信令NaN.然而,从我读到的有关信号NaN的内容来看,似乎信号NaN有点"异国情调"而Quiet NaN是你的"常规"NaN.所以我怀疑Python会通过COM 传递信令NaN.我怎么能知道Python float('nan')是通过COM作为信令NaN还是Quiet NaN传递,还是可能不确定？

在与其他语言连接时,有没有办法在Python中建立信令NaN与QuietNaN或Indeterminate？(ctypes或许使用？)我认为这将是一个特定于平台的解决方案,在这种情况下我会接受.

更新:在TestStand序列编辑器中,我尝试制作两个变量,一个设置为NAN,另一个设置为IND.然后我把它保存到一个文件中.然后我打开文件并使用Python读取每个变量.在这两种情况下,Python都将它们作为nanfloat 读取.

Python 3.x将低级模块'thread'重命名为'_thread' - 我不明白为什么在文档中.有人知道吗？

我希望能够使用Python类作为元素进行矩阵运算 - 在这种情况下,是一个简单的Galois字段实现.它实现必要的__add__,__mul__,__sub__等.

起初,我以为这应该是可能的numpy的阵列,使用dtype参数,但是从该dtype文档,似乎dtype不能是任意Python类.例如,我有一个Galois以模2运算的类:

>>> from galois import Galois
>>> Galois(1) + Galois(0)
Galois(1)
>>> Galois(1) + Galois(1)
Galois(0)

我可以尝试在numpy中使用它:

>>> import numpy as np
>>> a = np.identity(4, Galois)
>>> a
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 1]], dtype=object)

但是如果我对矩阵进行操作,则元素不遵循我的类的方法:

>>> b = np.identity(4, Galois)
>>> a+b
array([[2, 0, 0, …

Python 3.0中的C API已经更改(不建议使用)文件对象的许多功能.

之前,在2.X中,您可以使用

PyObject* PyFile_FromString(char *filename, char *mode)

创建Python文件对象,例如:

PyObject *myFile = PyFile_FromString("test.txt", "r");

...但是Python 3.0中不再存在这样的功能.什么是Python 3.0相当于这样的调用？

import xml.parsers.expat

def start_element(name, attrs):
    print('Start element:', name, attrs)

def end_element(name):
    print('End element:', name)

def character_data(data):
    print('Character data: %s' % data)

parser = xml.parsers.expat.ParserCreate()
parser.StartElementHandler = start_element
parser.EndElementHandler = end_element
parser.CharacterDataHandler = character_data
parser.ParseFile(open('sample.xml'))

上面的工作在python 2.6但不在python 3.0中 - 任何使它在python 3中工作的想法非常赞赏.我上ParseFile线的错误是TypeError: read() did not return a bytes object (type=str)

Python 3.x看起来更具吸引力的是清理语法(我喜欢它,其他人可能没有)新功能以及看起来逐步向更快速和更好的多线程发展.

但是由于缺乏第三方支持,Python 3.x仍然受阻.Django,Twisted等重要软件包没有移植.很难概述迁移中的瓶颈在哪里,它到底有多远,以及它是否正在发展.迁移依赖性也很难映射.此外,项目可能正在等待Python 3.x提供超过2.x的一些重大改进,这将证明移植工作的合理性.

理想情况下,总体上会有一个跟踪此迁移的站点,其中显示(链接)迁移计划和依赖关系,以便愿意帮助全球迁移的人员可以协调他们的工作并帮助特定项目.也许还链接到项目的错误跟踪系统,用于相关的迁移相关错误.

但也许我只是看起来不够努力.有人知道跟踪全球迁移到Python 3.x的任何努力吗？

("全局",我指的是基于Python构建的开源项目的范围.)

更新:现在在Python主页上有一个民意调查,询问你想要移植到Python 3.x的软件包.

我正在使用bash脚本.jar从任何位置调用和执行文件,而不必经常输入其显式路径.

该.jar要求在执行中指定的其他变量参数,因为这些可以是任何东西,他们不能被硬编码到脚本.

共有3个变量,第一个指定要执行的2个操作中的1个.jar,第二个指定要执行此操作的目标文件,第三个指定操作要创建的文件的名称.

我目前使用的脚本是:

#!/bin/bash  
java -jar "C:\path\to\file.jar" "$1" "$2" "$3"

我不是很了解的bash脚本,但在寻找另一种答案我的困境(现已修复),我碰到"$@"和"$*"引用命令行参数的时候.做更多搜索带我到这个网站:如何维基:如何在bash脚本中读取命令行参数,但我无法找到任何有关这些参数的可靠信息,而无需通过大量的高级bash编程我的头.

所以现在我已经永远漫步,我的问题相对简单:

我可以"$1" "$2" "$3"用"$@"或替换"$*",如果是,哪个更好用？

那些命令之间的区别是什么？

我注意到对于串行设备,例如/dev/ttyUSB0,多个进程可以打开设备,但只有一个进程获取字节(以先读取它们为准).

但是,对于Linux输入API,例如/dev/input/event0,多个进程可以打开设备,并且所有进程都能够读取输入事件.

我目前的目标:

我想为几个多位置开关编写驱动程序(例如,具有3个或4个可能位置的滑动开关),应用程序可以获得任何开关位置变化的通知.理想情况下,我想使用Linux输入API,但似乎Linux输入API不支持多位置开关的概念.所以我正在研究制作一个与Linux输入API具有类似功能的自定义驱动程序.

两个问题:

• 从驱动程序设计的角度来看,为什么Linux输入API和Linux串行设备之间的行为存在差异？我认为,对于所有能够打开一个串行端口并且都监听传入字节的多个进程可能是有用的.
• 编写Linux字符设备驱动程序的好方法是什么,这样就像Linux输入API一样,多个进程可以打开设备并读取所有数据？

目标是"锁定"对串行设备或其他Linux设备的访问,以确保在设备正在使用时对设备进行独占访问.例如,这可以防止两个程序打开相同的串行设备并"竞争"从设备读取字节.

建议一直使用SYSV风格的UUCP设备锁文件等/var/lock/LCK..ttyS1.这就是Linux Serial HOTWO推荐的:Locking Out Others.它还记录在Filesystem Heirarchy标准中.它由gtkterm,picocom等串行终端程序实现.有库,比如liblockdev和liblockfile支持这个(尽管实现细节这两个库之间的差异).

但是,我发现Debian bug#734086,在Linux上说,SYSV风格的UUCP设备锁已被弃用,flock()应该使用咨询锁.

但是,我找不到一个可靠的文档源来描述这些SYSV式UUCP设备锁的弃用,以及flock()Debian bug本身以外的推荐.

我还发现实用程序ioctl(fd, TIOCEXCL)使用哪个screen锁定终端.

在Linux中锁定串口和其他设备的现代"最佳实践"是什么？我们在哪里可以找到描述这个的最新文档？