小编Dan*_* Lo的帖子

我正在使用 matplotlib 的 FuncAnimation 函数对大型数据集的一部分进行动画处理：

fig = plt.figure(figsize=(15, 11.5))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal', autoscale_on=False,
                     xlim=(x1,x2), ylim=(y1, y2))

data,=ax.plot([],[],'o')

def init():
    data.set_data([],[])
    return data


def animate(t):
    global x_pos,y_pos
    data.set_data(x_pos[t],y_pos[t])
    return data

ani=animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=duration,interval=20,
                            init_func=init,blit=True)


plt.show()

当我从头开始运行代码时，效果很好。但是，由于这涉及加载和预处理大型数据集，因此需要几分钟的时间，因此我希望能够仅运行一段代码来测试和制作动画。

然而，当我关闭动画并尝试再次运行它时，我只剩下一个空白图形 - 没有绘制任何点，并且永远不会调用 animate() 函数（我使用 print 语句对此进行了测试）。

我尝试清除情节和图形：

plt.clf()
fig.close()
plt.clear(figure)

并尝试不同的数字，但结果是相同的。

如何清除动画以便可以再次运行它而无需重新运行整个脚本？

我正在尝试保留 Pandas 数据框的副本，以便我可以在保存原始数据的同时对其进行修改。但是当我修改副本时，原始数据框也会发生变化。前任：

df1=pd.DataFrame({'col1':['a','b','c','d'],'col2':[1,2,3,4]})
df1

    col1    col2
    a       1
    b       2
    c       3
    d       4

df2=df1
df2['col2']=df2['col2']+1
df1

    col1    col2
    a       2
    b       3
    c       4
    d       5

我设置df2等于df1，然后当我修改时df2，df1也改变了。为什么会这样，有什么方法可以在不修改的情况下保存熊猫数据框的“备份”？