小编pja*_*ain的帖子

如何从SVN存储库中删除SVN项目

任何人都可以建议我如何从SVN存储库中删除完整的SVN项目(svn存储库在linux中).我发现"svn delete",但不认为它是一样的.它只能帮助删除文件或子文件夹,但不能删除整个项目.

svn

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jedis连接设置,实现高性能和可靠性

我正在使用Jedis客户端连接到我的Redis服务器.以下是我用于连接Jedis的设置(使用apache公共池):

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
poolConfig.setTestOnReturn(true);
poolConfig.setMaxIdle(400);

// Tests whether connections are dead during idle periods
poolConfig.setTestWhileIdle(true);
poolConfig.setMaxTotal(400);

// configuring it for some good max value so that timeout don't occur
poolConfig.setMaxWaitMillis(120000);
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到目前为止,通过这些设置,我在可靠性方面没有遇到任何问题(我可以随时获得Jedis连接),但我看到Jedis性能存在一定的延迟.

任何人都可以建议我进一步优化以实现高性能吗?

apache-commons redis jedis

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不同的程序是从公共堆还是从单独的堆中获取内存?

我有点困惑,如何在linux上的glibc将其内存分配给各种程序.这些是几个问题:

  1. 它是从公共堆分配的(即在linux中的所有进程中是否存在公共堆),或者是否为系统中的每个进程分配了一个堆.

  2. 还假设我正在编译一个静态库,它最终静态链接到主进程,它将如何获取其内存?它是否已经与其他堆链接(因为我们已经编译它)或者将从主进程的堆中获取其内存.

linux malloc glibc

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各种机器学习(ML)库/工具的比较

从最近几天开始,我正在寻找一些优秀的机器学习(ML)库,令我惊讶的是我发现了很多.最初,我只对拥有C/C++支持的库感兴趣,但后来我扩展了我的愿望清单,包括任何可以具有良好功能集的良好库,并且可以在较长时间内提供良好的数据挖掘(可能有点困难)最初学习,但应该有可以使其值得学习的东西).

为此,我想评估这些参数上所有可用的好ML库:

  1. 它支持各种数据挖掘算法和功能

  2. 社区支持(如果有更多用户,我们肯定会在工作时获得更多帮助)

  3. 它是多么稳定

  4. 大数据集的效率

  5. 易于学习/易于使用/易于操作

  6. 它支持的语言(C,C++,Java,P ython)

  7. 开源/封闭源

我请求你们所有人请你们提出你的建议(谁曾经或曾经与任何图书馆合作过),这样我们就可以对任何类似的问题进行全面的讨论.

statistics machine-learning data-mining

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在64位计算机上运行32位二进制文​​件

如果我们在64位机器上运行32位二进制文​​件会有什么影响.如果机器有超过4 GB的RAM(系统中的RAM是8GB)会对它产生什么影响?

linux 64-bit 32bit-64bit

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c ++中的"final"类实现

我试图理解cpp中"final"的实现代码:

以下是代码:

/* A program with compilation error to demonstrate that Final class cannot
   be inherited */

class Final;  // The class to be made final

class MakeFinal // used to make the Final class final
{
private:
    MakeFinal() { cout << "MakFinal constructor" << endl; }
friend class Final;
};

class Final : virtual MakeFinal
{
public:
    Final() { cout << "Final constructor" << endl; }
};

class Derived : public Final // Compiler error
{
public:
    Derived() { …
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c++

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STL映射64位计算机上16 GB数据的使用情况

这可能听起来很有趣(或者可能已经习惯),我只是想将一个非常大的数据库上传到内存中(这可以从12GB上传到16GB).该文件将每天上传到内存中,随后将用于整个内存一天(等等).如果我在这个用例中使用STL映射是否可以?STL映射在64位机器上的那种数据大小是否正常工作(如果有人有任何处理这类问题的经验).也不是.对该STL映射的查询大约是每秒1000次.让我知道是否有人有任何处理此类问题的经验,或者我应该寻找其他一些数据结构(任何可以可靠地执行此操作的第三方工具)?

我的主要问题是我想实时保存我的I/O时间.但我也有mysql作为我的数据库,我需要保存这些数据.如果我使用sqlite作为"在内存"DB然后我保存mysql中的数据(在磁盘上)?我认为mysql也为类似的东西提供了"MySQL Cluster",但我不知道它实际上有多么有用.

c++

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需要在java中找出数据结构中的"关键"

我正在寻找一个数据结构,我需要存储值,然后根据key检索它.但在我的情况下,我的键和值将是相同的,所以我不能使用HashMap.HashSet也没用,因为在这种情况下我需要进行顺序搜索才能找到我的密钥.所以这是我正在寻找的例子:

class A{
   int x;
   int y;
   int z;

   equals(){
     //equals is overridden based only on int x and int y; and not on z.
   }
}

Class B{
  Map<A,z>mapA = new HasMap<>(A,z); - option 1 , not useful.
  //store values in mapA. my z is dummy, in fact I need only class A object on some condition match.

  fun(object k){
     if(mapA.containsValue(k))
     {
        /*here I need to get class object A if it matches with "k". There is no function …
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java collections data-structures

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