小编Agu*_*ina的帖子

当我使用 gcc 编译 print.s 时，出现以下错误：

/usr/bin/ld: /tmp/cc45uyZj.o: relocation R_X86_64_32S against `.data' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/bin/ld: final link failed: Nonrepresentable section on output
collect2: error: ld returned 1 exit status

1. 我在另一个 linux 发行版中尝试了同样的方法，它运行得很好。

2. 添加-fPIC没有帮助。apt-get 更新也不行。

3. 如果你想看代码：https : //github.com/NEGU93/Compilation.git里面的练习 > Part1。当然是文件print.s（顺便说一句。当我做gcc时，所有的.s文件都有类似的错误）。

我想 Kali 发行版中缺少某些东西，但我不知道它可能是什么。

I am working with complex-valued neural networks.

For Complex-valued neural networks Wirtinger calculus is normally used. The definition of the derivate is then (take into acount that functions are non-Holomorphic because of Liouville's theorem):

If you take Akira Hirose book "Complex-Valued Neural Networks: Advances and Applications", Chapter 4 equation 4.9 defines:

Where the partial derivative is also calculated using Wirtinger calculus of course.

Is this the case for tensorflow? or is it defined in some other way? I cannot find …

我正在尝试将我以前的 tf1 代码迁移到 tf2。不幸的是，我的代码没有处于急切模式，所以我遇到了更多困难。我执行了以下代码（尚未训练），然后进入错误消息：

Traceback (most recent call last):
    training_op = tf.assign(W, W - learning_rate * gradients)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'assign'

这是我的最小代码示例 PS：它必须处理复数！

# Data pre-processing
    m = 50
    n = 20
    x_train, y_train, x_test, y_test = get_my_data(x, y, m, n) # data x of size mxn

    # Network Declaration
    input_size = n
    output_size = 1
    learning_rate = 0.001  # The optimization learning rate
    # Create weight matrix initialized randomely from N~(0, 0.01)
    W = tf.Variable(tf.complex(np.random.rand(input_size, output_size), …

因此，我正在编写一个语音识别程序。为此，我从TIMIT下载了400MB的数据。当我准备读取wav文件时（我尝试了两个库），如下所示：

import scipy.io.wavfile as wavfile
import wave

(fs, x) = wavfile.read('../data/TIMIT/TRAIN/DR1/FCJF0/SA1.WAV')
w = wave.open('../data/TIMIT/TRAIN/DR1/FCJF0/SA1.WAV')

在这两种情况下，它们都存在wav文件格式为“ NIST”且必须为“ RIFF”格式的问题。（我也读过有关sph的信息，但是我下载的nist文件是.wav，而不是.sph）。

我从http://sox.sourceforge.net/下载了SOX，然后 将路径正确添加到我的环境变量中，以便我的cmd识别sox。但是我真的找不到如何正确使用它。

我现在需要的是脚本或某种东西，可以使sox将每个wav文件格式从NIST更改为RIFF到某些文件夹和子文件夹下。

编辑：在python中从TIMIT数据库读取WAV文件时，我发现了一个对我有用的响应...运行sph2pipe -f wav input.wav output.wav 我需要的是脚本或在文件夹下搜索的内容，所有包含.wav文件的子文件夹都适用于该行代码。

如果我做：<h2>{{event.role | lowercase}}</h2>。src但是，如果我尝试在这样的属性中使用它：

<img src={{event.eventName | lowercase}} alt="">

我收到错误：

core.js:6237 ERROR DOMException: 
Failed to execute 'setAttribute' on 'Element': '|' is not a valid attribute name.

但是，它无法识别管道，无法正确使用管道，因此格式{{event.eventName}}可以正常工作。我该怎么做呢？