小编lin*_*res的帖子

我有以下图表 :

如您所见,有两个自然集群.我想找出一种方法将这些聚类分成两个图.

当然,关键的一步是计算正确的分裂.我想插入两个节点n1和n2,将它们连接起来e(n1,n2),然后移动它们,最大限度地减少边缘交叉的数量(当然,将所有节点/边缘精确地固定在它们所在的位置).

谁能在这里提供任何帮助？我不认为graphviz有任何能让我这样做的东西.

在我的C OpenCL代码中,我clSetKernelArg用来创建'可变大小' __local内存以供在我的内核中使用,这在OpenCL本身并不可用.看我的例子:

clSetKernelArg(clKernel, ArgCounter++, sizeof(cl_mem), (void *)&d_B);
...
clSetKernelArg(clKernel, ArgCounter++, sizeof(float)*block_size*block_size, NULL);
...
kernel="    
    matrixMul(__global float* C,
                   ...
              __local float* A_temp,
                  ...
             )"
{...

我的问题是现在,如何在pyopencl中做同样的事情？

我查看了pyopencl附带的示例,但我唯一能找到的是使用模板的方法,这对我来说就像我所理解的那样是一种矫枉过正.见例子.

kernel = """
        __kernel void matrixMul(__global float* C,...){
                     ... 
            __local float A_temp[ %(mem_size) ];
                     ...
        }

您有什么推荐的吗？

我有一个像这样的 numpy 数组：

[   1024     303     392    4847    7628    6303    8898   10546   11290
   12489   19262   18710   20735   24553   24577   28010   31608   32196
   32500   32809   37077   37647   44153   46045   47562   48642   50134
   50030   52700   52628   51720   53844   56640   56856   57945   58639
   57997   63326   64145   65734   67148   68086   68779   68697   70132
   71014   72830   77288   77502   77537   78042   79623   81151   81584
   81426   84030   86879   86171   89771   88367   90440   92640   93369
   93818   97085   98787   98867  100471  101473  101788  102828  104558
  105144  107242  107970  109785 …