您如何计算 SKLearn 的 GridSearchCV 将训练多少个模型？就我而言，我使用以下参数：
learning_rate_range = [0.01, 0.05, 0.1]
max_depth_range = [3, 4, 5, 6, 7]
min_child_weight_range = [6, 7, 8]
subsample_range = [0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
colsample_range = [0.7, 0.8, 0.9]
例如，如果您使用 3 折交叉验证，总共将训练多少个模型，用于解决此问题的一般方法是什么？