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我想连接两个数据框，pd.concat()如下所示：

if (not df_1.empty) | (not df_2.empty):
    new_df= pd.concat([df_1, df_2]) 

它返回以下警告：

FutureWarning: Behavior when concatenating bool-dtype and numeric-dtype arrays is deprecated; in a future version these will cast to object dtype (instead of coercing bools to numeric values). To retain the old behavior, explicitly cast bool-dtype arrays to numeric dtype.

我也读过这个DataFrame问题，但这里我有一个包含str不同类型的数字（int，float）。这种情况我该怎么办？

这是每个数据帧的样本数据：df_1：

我有一个这样的集合列表：

set_list = [{1, 2, 3}, {4, 5, 1, 6}, {2, 3, 6}, {1, 5, 8}]

现在我想将所有集合合并在一起并返回所有集合的集合，如下所示：

final_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}

我已经使用了这段代码，但它无法正常工作：

tmp_list = []
final_set = set(tmp_list.append(elem) for elem in set_list)

我应该怎么办？

我有一个 Python 数据框和一个字典，如下所示，我需要根据字典过滤数据框。如您所见，字典的键和值是数据帧的两列。我想要一个数据帧的子集，其中包含字典的键和值以及其他列。

df：

字典是：

d = {
 40275: ['Book','Software'],
 39900: ['Book'],
 35886: ['Software'],
 40350: ['Software'],
 28129: ['Software']
 }

我需要以下数据框：