我有一个长格式数据框,有相同日期和人的多个条目.
jj <- data.frame(month=rep(1:3,4),
student=rep(c("Amy", "Bob"), each=6),
A=c(9, 7, 6, 8, 6, 9, 3, 2, 1, 5, 6, 5),
B=c(6, 7, 8, 5, 6, 7, 5, 4, 6, 3, 1, 5))
我想将它转换为宽泛的形式,并使它像这样:
month Amy.A Bob.A Amy.B Bob.B
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
我的问题与此非常相似.我在答案中使用了给定的代码:
kk <- jj %>%
gather(variable, value, -(month:student)) %>%
unite(temp, student, variable) %>%
spread(temp, value)
但它给出了以下错误:
错误:行(1,4),(2,5),(3,6),(13,16),(14,17),(15,18),(7,10),(8)的重复标识符,11),(9,12),(19,22),(20,23),(21,24)
提前致谢.注意:我不想删除多个条目.
我有一个 R 数据框（面板形式），有 194498 行和 7 列。我想使用函数将其写入 Excel 文件（.xlsx），res <- write.xlsx(df, output)但 R 进入昏迷状态（在控制台左上角继续显示停止符号），而不对目标文件（输出）进行任何更改。最后显示如下：
Error in .jcheck(silent = FALSE) :
Java Exception <no description because toString() failed>.jcall(row[[ir]], "Lorg/apache/poi/ss/usermodel/Cell;", "createCell", as.integer(colIndex[ic] - 1))<S4 object of class "jobjRef">
我已经加载了 readxl 和 xlsx 包。请建议修复它。谢谢。
我觉得我的基本问题是如何在一个系列中回归多个系列.虽然我的系列时间不相等,但即使我使用相同的时间长度系列进行库存和基准测试(我可以根据需要提供我手动相等的数据),我收到错误.我想估计一个市场模型(即,对于所有股票,每天对基准回报的股票回报进行回归),并以长格式从回归中得出β值的数据框.因此,对于提供的样本,β值数据框中将有4个beta值(ABC为2,XYZ为2).这是两个股票价格的样本
idf <- structure(list(Firm = c("ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC",
"ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "XYZ", "XYZ", "XYZ",
"XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ", "XYZ",
"XYZ"), Date = structure(c(NA, 1451642400, 1451646000, 1451649600, 1451653200,
1451656800, 1451660400, 1451664000, 1451898000, 1451901600, 1451905200,
1451908800, 1451912400, 1451916000, 1451919600, NA, 1451642400, 1451646000,
1451649600, 1451653200, 1451656800, 1451660400, 1451664000, 1451898000,
1451901600, 1451905200, 1451908800, 1451912400, 1451916000, 1451919600),
tzone = "UTC", class = c("POSIXct", "POSIXt")), Price = c(1270.9, 1277,
1273.25, 1273.85, …