小编the*_*sch的帖子

sentences=gensim.models.doc2vec.TaggedLineDocument("raw_docs.txt")\nmodel=gensim.models.Doc2Vec(sentences,min_count=1,iter=100)\nsentence=TaggedDocument(words=[u\'\xe4\xb8\xba\xe4\xba\x86\'],tags=[u\'T1\'])\nsentences1=[sentence]\nmodel.build_vocab(sentences1,update=True)\nmodel.train(sentences1)\nprint "successful!"\n

我想使用大数据来训练 doc2vec 模型。我想使用这个预训练模型来训练新文本。

我只希望用预训练的模型来训练新模型。我该怎么做？上面的代码不起作用......

我的计算机上的某个文件夹中有一个文件，并且有第二个文件，其中注意到第一个文件的相对路径。

现在我想找出绝对路径。

GetFullPath 不起作用，因为第二个文件不在程序运行的目录中。

是否有机会说出“GetFullPath”函数应从哪个目录启动，以获得正确的绝对路径？

我试图在数组中添加对象,每个数组都有多个字段,如电子邮件和名称.以下是数组的外观.我想将它添加到另一个数组.

result = [
  {
    "email": "abc@gmail.com",
    "firstName": "abc"
  },
  {
    "email": "def@gmail.com",
    "firstName": "def"
  }
]

以下是我试图应用的逻辑.

var userEmail = ""
var users = [];
var newUser = {'email' : "", 'name' : "", 'type' : 'to'};

for(var i=0; i<result.length; i++){
   userEmail = result[i].email
   //console.log(userEmail);
   newUser.email = result[i].email;
   newUser.name = result[i].firstName; 
   users.push(newUser);
  }

我的预期产量是这个

users = [ { email: 'abc@gmail.com', name: 'abc' },
  { email: 'def@gmail.com', name: 'def' } ]

但我得到的输出就是这个

[ { email: 'abc@gmail.com', name: 'abc' },
  { …