小编rag*_*vri的帖子

当我运行keras脚本时,我得到以下输出:

Using TensorFlow backend.
2017-06-14 17:40:44.621761: W 
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow 
library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are 
available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-06-14 17:40:44.621783: W 
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow 
library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are 
available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-06-14 17:40:44.621788: W 
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow 
library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are 
available on your machine and could speed up …

我正在使用谷歌云上的服务帐户。出于某种原因，我想在 golang 中以编程方式获取访问令牌。我可以gcloud auth application-default print-access-token在命令行上执行。

谷歌有一个库似乎可以让我获得令牌。以下是我尝试使用它的方法：

    credentials, err := auth.FindDefaultCredentials(ctx)
    if err == nil {
        glog.Infof("found default credentials. %v", credentials)
        token, err2 := credentials.TokenSource.Token()
        fmt.Printf("token: %v, err: %v", token, err2)
        if err2 != nil {
            return nil, err2
        }

但是，我收到一条错误消息token: <nil>, err: oauth2: cannot fetch token: 400 Bad Request： .

我已经GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS定义了 env 变量并指向 json 文件。

假设我有一个列表：

lst = [0, 1, 0, 0]

如何让 python 将此列表解释为二进制数 0100 以便2*(0100) 给我01000？

我能想到的唯一方法是首先创建一个函数，将“二进制”元素转换为相应的整数（以 10 为底），然后使用 bin() 函数。

有没有更好的办法？

我正在运行 Ubuntu 并且我的系统上有 python 2.7 和 python 3.5

我已经调整了设置，以便当我这样做时

python test.py

python3运行

我想在 python3 中安装模块 pyperclip ..

pip install pyperclip

为 python 2 安装了它

建议使用快速谷歌搜索

pip3 install pyperclip

但我得到

pip3 is currently not installed . You can install it by typing
sudo apt install python3-pip

当我运行此命令时，我得到以下信息：

The following packages have unmet dependencies:
python3-pip : Depends: python-pip-whl (= 8.1.1-2) but 8.1.1-   2ubuntu0.2 is to be installed
           Recommends: python3-dev (>= 3.2) but it is not going to be installed
           Recommends: python3-setuptools but …

我有一个数据集,我希望使用它进行多类分类sklearn.linear_model.LogisticRegression().在拟合模型之后,我想获得每个交叉验证折叠的每个类的精确度,召回率和f1分数.

• 根据文档,存在sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support(),其中我可以提供average=None作为参数来获得每个类的精度,召回,fscore.

• 存在sklearn.model_selection.cross_val_score(),我可以在scoring参数中提供自定义函数.但是,该函数必须返回一个数字.在我的情况下,我希望返回一个列表,这是不可能的.

• 还存在sklearn.model_selection.cross_validate(),其中我可以将多个函数作为scoring参数列表.这需要我创建3*NUMBER_OF_CLASSES不同的函数并将它们传递给scoring参数.

有更简单的方法吗？

我的问题与此类似。我正在尝试使用 VSCode 在 Remote-WSL 中使用 Java。根据 VSCode指南，我应该在 WSL 上安装 Java 扩展包。但是，当我尝试安装它时，出现以下错误：

The java.home variable defined in Visual Studio Code settings points to a missing or inaccessible folder (C:\Program Files\Java\jdk-9.0.1)

这是我在 WSL 上安装 Java 扩展包时显示的内容。

如果我将 中的路径更改为与 中的路径java.home相同，我就能够解决此问题。但是，当我在本地计算机上而不是在远程 WSL 上工作时，我需要将路径切换回手动。JAVA_HOMEsettings.jsonC:\Program Files\Java\jdk-9.0.1

有没有更好的方法让它发挥作用？

PS：我不知道为什么它说JDK_HOME是空的。如果我echo $JDK_HOME在 WSL 中，它显示的路径与JAVA_HOME.

我的系统中安装了 anaconda 和 VS Code。当我开始编写脚本时，VS Code 为我提供了选择解释器的选项。我选择我特定的 conda 环境。这很好用。Ctrl但是，当我尝试使用+ Alt+N或使用右上角的播放按钮（使用扩展Code Runner ）运行脚本时，在 VS Code 中打开的终端无法识别我现在正在 conda 环境中工作。

结果给出了模块未安装的错误（因为该模块仅在conda环境下可用）。

当我尝试从 VS Code 终端手动激活 conda 环境时，它不起作用。

解决方法是什么？我正在使用Windows。

更新：如果我使用cmdVS Code 中的默认集成终端代替PowerShell，则该命令activate NAME_OF_ANACONDA_ENV有效。然后，我可以手动运行该脚本。Ctrl但是使用++Alt运行脚本N还是不行；它无法识别我处于 conda 环境中。

所以我无法在 Windows 上为 python 安装 fasttext。我按照这个问题中提到的方法

当我输入时python setup.py install，出现以下错误：

error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\cl.exe' failed with exit status 2

我尝试在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext使用轮子。它确实安装了一个模块，但是模块的名称是fasttext，不像fastText是按照 中提到的方法安装在 Ubuntu 上的Readme.md。此外fasttext，确实安装的模块无法加载预构建的模型，如wiki.de.bin. 我收到一条错误消息，说Cannot load ../fasttext/wiki.es/wiki.es.bin due to C++ extension failed to allocate the memory 相关问题。

我在这里创建了一个问题，并在这里问了同样的问题，希望得到这个社区的更快响应。