我正在做一些太阳系动力学模拟，并一直以这个项目为借口自学一些 python/pandas。生成的数据集有 1000 多条记录，其中包含每个相关天体的轨道倾角、偏心率等值。
我正在尝试使用熊猫来研究结果数据中 ~1000 个物体（“测试粒子”）的平均轨道倾角，作为半长轴的函数。
到目前为止，我一直在做的是：
1) 将数据读入数据帧
df = pd.read_csv('final.csv')
2) 将数据限制在一系列半长轴值（粒子在模拟过程中“扩散”，但我想限制我的分析
cf = df[df.a.between(30,80)]
3) 绘制给定数量的 bin 的倾角平均值
cf.groupby(pd.cut(cf.a, 80))['inc'].mean().plot()
这创建了一个可接受的绘图，但在格式方面它有几个问题：除非它完全最大化以填满我的屏幕，否则沿 x 轴的数字会被挤压在一起并重叠。它们也不完全是我想看到的：它们显示了垃圾箱的最大值和最小值，我更喜欢直接滴答 5 秒或类似的东西。
我试过将值传递(x=None, xticks=None)给plot()上面的字符串部分，但这对结果图没有影响。我这样做的方式是否可以控制绘图/输出？
谢谢，
G
