熊猫：绘制箱内的平均值 - 需要格式化帮助

Question

我正在做一些太阳系动力学模拟，并一直以这个项目为借口自学一些 python/pandas。生成的数据集有 1000 多条记录，其中包含每个相关天体的轨道倾角、偏心率等值。

我正在尝试使用熊猫来研究结果数据中 ~1000 个物体（“测试粒子”）的平均轨道倾角，作为半长轴的函数。

到目前为止，我一直在做的是：

1) 将数据读入数据帧

df = pd.read_csv('final.csv')

2) 将数据限制在一系列半长轴值（粒子在模拟过程中“扩散”，但我想限制我的分析

cf = df[df.a.between(30,80)]

3) 绘制给定数量的 bin 的倾角平均值

cf.groupby(pd.cut(cf.a, 80))['inc'].mean().plot()

这创建了一个可接受的绘图，但在格式方面它有几个问题：除非它完全最大化以填满我的屏幕，否则沿 x 轴的数字会被挤压在一起并重叠。它们也不完全是我想看到的：它们显示了垃圾箱的最大值和最小值，我更喜欢直接滴答 5 秒或类似的东西。

上面命令的熊猫输出

我试过将值传递(x=None, xticks=None)给plot()上面的字符串部分，但这对结果图没有影响。我这样做的方式是否可以控制绘图/输出？

谢谢，

G

Answer 1

当我想做这样的事情时，我直接去matplotlib。我将用这个示例数据展示一个小例子：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 7], [3, 6], [4,7], [5,3]], columns=['A', 'B'])

相反，用切割它pd.cut，我就与削减np.linspace。所以

bins = np.linspace(0,5,4)
group = df.groupby(pd.cut(df.A, bins))

现在，为了绘制它，我想要垃圾箱的中间

plot_centers = (bins [:-1] + bins [1:])/2
plot_values = group.B.mean()

并与

plt.plot(plot_centers, plot_values)

您应该小心处理丢失的数据，即如果您有一个没有数据的 bin。在这种情况下，您可以使用fillna(0), 使全部为NaNs0。

plot_values = group.B.mean().fillna(0)