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自动将类似 Tensorboard 的损失图保存到图像文件中

我目前正在尝试使用 tensorflow 预制估计器(tf.estimator.DNNRegressor)来预测粒子的运动。

我想将平均损失图的图像(如一个张量板显示)保存到每个模型的文件夹中。来自张量板的图像

Tensorboard 非常适合在训练期间监控这一点,但我想保存图像以供将来参考(例如,直观地比较不同的方法)

是否有捷径可寻?我可以在不同时间保存评估结果并使用 matplotlib,但是我没有找到任何关于如何从 regressor.train 方法中获取损失的信息。

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