我从头开始训练GoogLeNet模型.但它没有给我带来有希望的结果.
作为替代方案,我想在我的数据集上对GoogLeNet模型进行微调.有谁知道我应该遵循哪些步骤?
machine-learning computer-vision neural-network deep-learning caffe
我在做视频分析.
我得到的最终结果数组是这样的:
signal =
Columns 1 through 7
73960 73960 73960 73960 68102 68102 68102
Columns 8 through 14
68102 19187 19187 19187 19187 14664 14664
Columns 15 through 21
14664 14664 13715 13715 13715 13715 30832
Columns 22 through 28
30832 30832 30832 53031 53031 53031 53031
Columns 29 through 35
56897 56897 56897 16104 16104 16104 16104
Columns 36 through 42
15188 15188 15188 15188 13973 13973 13973
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意:我得到的实际数组通常为600+
因此,当我绘制这个时,我得到非常糟糕的图形,所以我想过滤这个数组并且只保留**最大和最小峰值**局部最大值和最小值,以便图形具有更好的波浪
有没有办法用MATLAB做到这一点?
如果没有,那么我可以用excel吗?因为我通常将此数组保存到excel表中
0.1 68102
0.15 19187
0.2 14664 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用YouTube视频进行测试,我想知道如何获取所播放视频的比特率信息?
我使用了2种方法来了解有关比特率的信息,但没有得到任何信息.
1. Right-click on a video and choose "Stats for nerds".
2. ffmpeg -i input_video -f ffmetadata metadata.txt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不知道是否通过右键单击视频然后属性,然后细节将给我正确的显示比特率的方法.
有什么建议?