我有10个人的两个数据集.一个是矢量,另一个是矩阵.我想看到的是,向量的第一个元素是否包含在矩阵的第一行中,以及向量的第二个元素是否包含在矩阵的第二行中,依此类推.
所以,我将矢量更改为矩阵并用于apply逐行比较它们.但是,结果并不正确.
这是数据集.
df1<-matrix(c(rep(0,10),2,4,7,6,5,7,4,2,2,2),ncol=2)
df1
# [,1] [,2]
# [1,] 0 2
# [2,] 0 4
# [3,] 0 7
# [4,] 0 6
# [5,] 0 5
# [6,] 0 7
# [7,] 0 4
# [8,] 0 2
# [9,] 0 2
#[10,] 0 2
df2<-c(1,3,6,4,1,3,3,2,2,5)
df2<-as.matrix(df2)
apply(df2, 1, function(x) any(x==df1))
# [1] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
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但是,结果必须是FALSE除了第8和第9之外的所有结果.谁能纠正这个功能?谢谢!
我有一个矩阵,看起来像这样:
have=rbind(matrix(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),ncol=3),c(5,5,5),c(5,5,5),c(5,5,5),c(1,1,1),c(1,1,1))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 1 2 3
[3,] 1 2 3
[4,] 1 2 3
[5,] 5 5 5
[6,] 5 5 5
[7,] 5 5 5
[8,] 1 1 1
[9,] 1 1 1
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我想删除行,如果他们只出现1或2次.理想情况下,我希望它是用户特定的,因此如果该行仅出现N次或更少,则应删除它.所以,如果N = 2那么它应该删除最后两行,因为它们只出现两次:
want=rbind(matrix(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),ncol=3),c(5,5,5),c(5,5,5),c(5,5,5))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 1 2 3
[3,] 1 2 3
[4,] 1 2 3
[5,] 5 5 5
[6,] 5 5 5
[7,] 5 5 5
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另一方面,如果N = 3,那么它应该返回:
want_2=rbind(matrix(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),ncol=3)) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我们已经创建了 sankey 图来通过networkD3::sankeyNetwork()R显示不同城市之间的流量。我们已经收到客户要求在 sankey 节点的工具提示/悬停上显示与城市对应的“状态”名称。
在以下代码中,我们希望在节点的工具提示(悬停)上显示状态值
library(shiny)
library(networkD3)
library(shinydashboard)
value <- c(12,21,41,12,81)
source <- c(4,1,5,2,1)
target <- c(0,0,1,3,3)
edges2 <- data.frame(cbind(value,source,target))
names(edges2) <- c("value","source","target")
indx <- c(0,1,2,3,4,5)
ID <- c('CITY1','CITY2','CITY3','CITY4','CITY5','CITY6')
State <- c( 'IL','CA','FL','NW','GL','TX')
nodes <-data.frame(cbind(ID,indx,State))
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(
),
dashboardSidebar(disable = TRUE),
dashboardBody(
fluidPage(
sankeyNetworkOutput("simple")
)
)
)
server <- function(input, output,session) {
output$simple <- renderSankeyNetwork({
sankeyNetwork(Links = edges2, Nodes = nodes,
Source = "source", Target = "target",
Value = "value", NodeID = "ID"
,units = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何改变 中线条边框的颜色geom_smooth()?
library(ggplot2)
mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=cyl, shape=cyl)) +
geom_point() +
geom_smooth(method=lm)
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它应该看起来像这样:
感谢您的时间!
我正在关注Rqc 包文档,所以我输入了以下内容:
library(Rqc)
folder <- system.file(package = "ShortRead", "extdata/E-MTAB-1147")
rqc(path = folder, pattern = ".fastq.gz")
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但我收到以下错误:
位图错误(文件 = 文件名,宽度 = 宽度,高度 = 高度,res = 300):找不到 GhostScript
我有三个巨大的数据框:
Surgeon Length Surg. Date
John 75 2015-07-06
Max 120 2015-06-22
Max 190 2015-01-26
David 40 2015-11-04
David 25 2015-04-21
David 50 2015-12-11
Andrey 210 2015-03-15
Vincent 180 2015-01-30
Vincent 180 2015-06-10
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我想根据外科医生做了多少手术来分类.如果两位外科医生做了相同数量的手术,那么手术日期应决定等级.输出应如下所示:
Surgeon Length Surg. Date
Andrey 210 2015-03-15
John 75 2015-07-06
Max 190 2015-01-26
Max 120 2015-06-22
Vincent 180 2015-01-30
Vincent 180 2015-06-10
David 25 2015-04-21
David 40 2015-11-04
David 50 2015-12-11
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安德烈和约翰的名字出现在桌子上,所以他们先来,但是安德鲁有一个更早的约会,因此他是表中的第一个.然后来到马克斯和文森特,两人都进行了2次手术.然后大卫3.
是否有捷径可寻?
r ×6
data.table ×1
dataframe ×1
ggplot2 ×1
ghostscript ×1
javascript ×1
matrix ×1
networkd3 ×1
plot ×1
shiny ×1
sorting ×1